粒度计算

封锁粒度是指封锁对象的大小范围。 封锁对象可以涵盖整个数据库，也可以细化到某个属性值。 例如，可以对整个数据库进行封锁，也可以对特定属性值进行封锁。 封锁对象的大小被称为封锁粒度。 多粒度封锁允许系统同时支持多种封锁粒度，从而为不同的事务提供灵活的选择。

数据库锁机制用于管理对共享资源的并发访问，MySQL 提供了不同粒度的锁来平衡性能和并发性。 ### 锁的粒度 锁的粒度定义了锁作用于数据对象的范围。MySQL 主要实现两种粒度的锁： 服务器级锁 (Server-Level Locking): 作用于整个数据库服务器实例，粒度最大，并发性最低。 存储引擎级锁 (Storage-Engine-Level Locking): 由存储引擎实现，粒度更细，允许更高的并发性。 ### MySQL 存储引擎与锁实现 不同存储引擎支持的锁粒度不同： MyISAM: 仅支持表级锁，对整张表加锁，操作简单但并发性较低。 InnoDB: 支持表级锁

SQL Server 采用多粒度锁定机制，允许事务锁定不同类型的资源，包括行、页、表和数据库。锁定粒度指的是锁定的级别。 细粒度锁定（如行级锁定）能提升并发性，但会带来更高的开销，因为锁定多行数据意味着持有更多锁。 粗粒度锁定（如表级锁定）开销较低，只需维护较少锁，但会降低并发性，因为锁定整个表会阻止其他事务访问该表的任何部分。

封锁机制的操作单位其实讲白了就是“你锁多大一块数据”。数据库的锁分粗细，锁得越细，资源并发越高，但开销也大。嗯，这一篇讲的就是这个话题——封锁粒度。 数据库的封锁对象分两种：逻辑单元和物理单元。逻辑上比如属性值、元组、整张表，物理上就是页、记录这些更底层的东西。一般你写业务 SQL 不太碰得上物理级，但搞性能调优时就躲不了。 像 S 锁（共享锁）和 X 锁（排它锁）都是锁在某个具体的数据对象上的。举个例子，查一条订单详情，加个 S 锁 防止别人改；改用户余额，加 X 锁 防止脏数据。 锁粒度小，比如锁行、锁列，效率高并发也高，但锁的管理成本也更高。反过来，锁整表、锁页，对并发不友好，但实现简单

Oracle数据库的多粒度锁机制确保并发用户访问同一数据库对象时数据的完整性，包括以下两种基本锁类型： 排他锁（X锁）：授予事务独占访问权，阻止其他事务获得任何类型的锁，直到释放。通常用于修改数据前。 共享锁（S锁）：允许多个事务同时读取数据，阻止其他事务获得排他锁，直到释放。通常用于读取数据前。

多粒度封锁（续）例：三级粒度树。根结点为数据库，数据库的子结点为关系，关系的子结点为元组。数据库关系Rn关系R1元组元组……

多粒度封锁协议允许对树结构中的每个节点进行独立加锁。对某一节点加锁将影响其所有子节点，这种封锁方式包括显式和隐式两种类型。

南极 MODIS 数据的光学粒度提取工具grainsize_interp，是个用 MATLAB 写的小程序，专门遥感图像，插值做得比较细，适合搞雪粒度的同学。主打的就是空间插值，把离散的 MODIS 雪粒信息搞成连续图层，适合后续做反演、建模之类的工作。嗯，代码结构还挺清晰的，有注释、有文档，跑起来也不复杂。

代码克隆是一个显著的挑战。为了解决代码克隆检测的问题，我们正在开发一种能够识别词法和句法特征的方法。我们将输入类似的代码，以验证句法和词法匹配的准确性。

这是Keras + Tensorflow重新实现的方法，用于改进BoxCars中描述的车辆细粒度分类，采用交通监控中的3D边界框。数值结果略有不同但相似。此代码仅用于研究目的。