测井约束反演

通过地层超压预测理论和Fillippone压力预测公式, 结合实际数据分析层速度与地层压力的关系, 并对Fillippone公式进行改进。利用测井约束反演方法获取层速度, 预测勘探区内的地层压力异常。研究结果表明, 采用测井约束地震反演方法, 综合测井资料和地震资料得到目的层的层速度, 预测的地层压力总体上体现出与深度的密切关系, 也体现了构造作用等地质因素引起的局部变化。与传统压力梯度计算结果相比, 该方法更接近真实地质情况, 预测结果与实际数据相比误差在5%以内。

利用孔隙结构刻度流动带指标FZI，结合储层物性和孔隙结构特征，建立FZI分类标准划分储层类型。通过统计分析，提取测井响应特征中的敏感参数密度和自然伽马，使用Fisher判别模型识别储层类型，符合率达76%。

Matlab 的反演脚本里，Bostickfanyan.m算是个比较好上手的老朋友了。用它做一维电磁法反演还挺顺，结构清晰，变量命名也不绕。哪怕你是刚开始接触反演，用起来也没啥压力，基本看一眼流程就能跑通。嗯，效率还不错，结果也比较稳定。

matlab的拉普拉斯反演一个非常有效的程序，大大提高了结果了准确率

油藏建模的反演技术，说实话，这篇文章还挺有料的。用的是高斯-牛顿算法，加上数值反演理论，直接把井下的压力和产量数据转成油藏特性参数。像孔隙度、渗透率这种参数，用传统方法难拿到，这里通过反演加梯度优化，搞出来还挺靠谱。 敏感矩阵的计算蛮关键，直接影响结果精度。你要是习惯用 MATLAB，文中这块的矩阵反演方法值得抄一抄。其实也不复杂，思路就一个：先建模、再估计误差、不断迭代调参，目标就是让误差越来越小。 还有个比较实用的点是它加了统计，不是拍脑袋估出来的。不仅给你个最解，还带上了可信区间和概率密度函数。你做后续模拟时，拿这些做输入，模型跑得更稳，也更贴近实际。 如果你也在做油藏数值模拟或者反演类

河南新郑矿区赵家寨井田研究表明，煤的工业分析指标与其测井参数之间存在显著相关性。 相关性表现: 原煤水分含量与密度和视电阻率呈负相关，与自然电位和自然伽马呈正相关。 灰分与密度、自然伽马和自然电位呈正相关，与视电阻率呈负相关。 原煤挥发分与视电阻率和密度呈负相关，与自然电位和自然伽马呈正相关。 相关性成因: 煤中有机质和无机质的含量、性质、结构以及煤化作用等因素决定了煤质指标与测井参数之间的相关性。 应用: 通过多元统计模型，利用测井曲线预测原煤工业分析指标，服务于煤炭与煤层气勘探开发。

SQL 表设计里的Null 约束和default 约束，挺实用的小功能，直接用企业管理器点一点就能搞定，省事儿。嗯，像做表单提交的时候，没填的字段可以用default给个默认值，数据库就不会报错，挺稳的。 企业管理器的表设计界面，操作还挺直观的。点字段，选允许 Null，或者直接设置默认值，改起来快。你要是懒得写 SQL，企业管理器真的挺适合，少打好多字。 哦，顺带一提，T-SQL 写 DEFAULT 约束也蛮简单，像这样： ALTER TABLE Users ADD CONSTRAINT DF_Users_Status DEFAULT 'active' FOR Status; 平时写表，记得

东北冻土区的 MODIS 地表温度估算，挺适合搞遥感的你。地表温度是个关键参数，尤其在研究冻土分布和活动层厚度时特有用。一般人用的气象站数据，点位少、时效差，远不如遥感来的方便。这篇 PDF 里用的是MODIS1B的少云影像，加上劈窗算法，把云和雪的问题绕过去了，误差控制在1.24℃，还不错。如果你平时在用MOD11A1产品，肯定碰到过冬天数据缺失的问题。这套方法刚好能弥补空白区，尤其是积雪覆盖的地方，温度分布图补全得挺自然，和站点实测也对得上。整体上，这东西挺适合拿来做东北高寒区的环境建模，也适合教学展示遥感反演的完整流程。顺带推荐几个你感兴趣的资源，比如：MODIS 批量重投影裁切、SIF

外码引用约束定义了表中的外码列引用的主表及其主码列。语法格式为： FOREIGN KEY （外码列） REFERENCES 主表（主码列） 例如： FOREIGN KEY （sno） REFERENCES 学生表（sno）

启用或禁用约束的语法格式为：{CHECKINOCHECK}CONSTRAINT{ALL|约束名称[,…n]}。仅适用于外键和 CHECK 约束，不支持对 DEFAULT、PRIMARY 和 UNIQUE 约束进行禁用。