解法

使用 dslove() 函数可求解微分方程符号解。其格式为：s=dslove(‘eq1’,‘eq2’,…,‘eqn’,‘cond1’,‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’)其中‘cond1’, ‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’可选，默认为独立变量 t。

基于 MATLAB，可求解方程组 ax=b，其中 m > n。

利用Matlab进行泊松方程的有限差分计算。

利用第三种分解法，可将 SL 分解为 ND(Sno, Sdept) 和 NL(Sno, Sloc) 两个关系模式。

设置解法器参数函数odeset()是一种用于设定解法器参数的方法。其具体使用方法如下： options= odeset('name1',value1,'name2', value2,…)。通过参数名和相应参数值，可以有效地设定解法器的参数。

matlab 的微分方程解法资源挺丰富的，尤其是对常微分方程的数值方法比较全，适合平时搞建模、做控制系统仿真的同学参考。文章不只是讲原理，还配了 MATLAB 实现，代码也挺清晰。比如欧拉法、Adams 方法这些常见套路，基本都能找到，而且用的语言你一看就懂，不绕弯子。如果你是新手，建议先从欧拉法的那篇开始，思路简单，代码也好上手。

MATLAB 的递归算法项目你碰得不多，但这个叫做“matlab 开发-Eternity2”的资源还挺值得一看。项目核心是针对一个叫 Eternity2 的逻辑谜题，用递归搞定拼图解法。嗯，思路比较硬核，但实现上挺清晰，关键是有不少递归优化技巧，蛮适合拿来练手。 递归的递归——说得玄，其实就是函数自己调自己。项目里用它来一层层遍历拼图组合，每个位置试试哪块拼得上，类似暴力但带点策略。你只要搞清楚base case和跳出条件，逻辑就不难。 整个项目的结构也比较规整，Eternity II里放的是主逻辑和辅助函数，代码注释清晰，读起来不卡。还有个license.txt，别忘了看看，免得用错授权出问

超定方程组解法探讨 当方程数量超过未知数数量时，方程组通常无解，此时被称为超定方程组。寻求超定方程组的解，一般采用最小二乘法，找到一个最接近精确解的近似解。 以下列举两种常见的解法： 求逆法: 利用公式 x = (a' a)^-1 a' b 计算，该方法也应用了最小二乘法的原理。 MATLAB求解: 在MATLAB中，可以直接使用 x = ab 命令，利用最小二乘法找到一个基本解。

详细介绍了如何运用matlab解决偏微分方程的方法。

百鸡百钱问题其实是一个挺经典的数学问题，蛮适合用来练习算法和编程思维。在 C++中这个问题，实际上就是通过遍历所有鸡兔数量的组合，找到符合条件的解。鸡兔总数不定，但满足鸡和兔的价格和数量关系。你可以通过设置循环，遍历鸡和兔的组合来查找结果。挺，而且也有些挑战性，适合做为初学者的练习。 这份源代码也蛮实用的，能帮你理解如何通过循环枚举所有解，提升对算法的理解。假如你对 C++的循环结构还不太熟悉，试着自己动手写一下，反正逻辑简单，一看就懂。 如果你想做一些数学和算法上的练习，不妨试试这个问题，顺便提升自己的 C++编程能力。