解法

使用 dslove() 函数可求解微分方程符号解。其格式为：s=dslove(‘eq1’,‘eq2’,…,‘eqn’,‘cond1’,‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’)其中‘cond1’, ‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’可选，默认为独立变量 t。

基于 MATLAB，可求解方程组 ax=b，其中 m > n。

利用Matlab进行泊松方程的有限差分计算。

利用第三种分解法，可将 SL 分解为 ND(Sno, Sdept) 和 NL(Sno, Sloc) 两个关系模式。

设置解法器参数函数odeset()是一种用于设定解法器参数的方法。其具体使用方法如下： options= odeset('name1',value1,'name2', value2,…)。通过参数名和相应参数值，可以有效地设定解法器的参数。

matlab 的微分方程解法资源挺丰富的，尤其是对常微分方程的数值方法比较全，适合平时搞建模、做控制系统仿真的同学参考。文章不只是讲原理，还配了 MATLAB 实现，代码也挺清晰。比如欧拉法、Adams 方法这些常见套路，基本都能找到，而且用的语言你一看就懂，不绕弯子。如果你是新手，建议先从欧拉法的那篇开始，思路简单，代码也好上手。

偏微分方程的 Matlab 解法挺适合新手入门的，清晰、例子丰富，用起来一点也不枯燥。你要是平时经常数学建模、图像、或者搞个 GUI 界面啥的，这本书能帮你省不少事。里面从基本概念到差分、有限元都有提，代码也都能直接跑，省心省力。 是结合下面这些相关文章，用起来更有感觉。像这篇讲了常见的 PDE 求解方法，这篇是偏向数值计算的，还有这篇直接给了差分法的完整例子，配上图也直观不少。 如果你是做图像方向的，这套图像去噪的代码可以直接拿来改，调个参数就能用在自己的项目里。嗯，GUI 和有限元那几篇也值得看看，思路挺清晰的。如果你正在啃 Matlab 又恰好碰上 PDE，那真的不妨试试这本书。

超定方程组解法探讨 当方程数量超过未知数数量时，方程组通常无解，此时被称为超定方程组。寻求超定方程组的解，一般采用最小二乘法，找到一个最接近精确解的近似解。 以下列举两种常见的解法： 求逆法: 利用公式 x = (a' a)^-1 a' b 计算，该方法也应用了最小二乘法的原理。 MATLAB求解: 在MATLAB中，可以直接使用 x = ab 命令，利用最小二乘法找到一个基本解。

详细介绍了如何运用matlab解决偏微分方程的方法。

数独爱好者的 C++版深搜广搜解法，代码挺清爽，逻辑也清晰。初学算法的朋友可以拿来练练手，感受一下递归和队列的魅力。输入输出简单直观，不花哨也不绕，思路比刷题网站上某些解法还要清楚些，蛮适合新手入门。 DFS的写法比较经典，递归进去的时候判断数独是否符合规则，不符合就回溯回来，写得还挺标准。 BFS的版本稍微复杂点，用了个队列维护状态，适合想练习状态遍历的小伙伴。虽然效率没 DFS 高，但看起来比较直观，结构也清楚。 如果你刚入门算法，建议先把 DFS 版本搞明白，再去试着理解 BFS 写法。写着写着你就会发现，多算法题其实就那么回事。 哦对了，顺手一提，想顺便玩玩在线数独的话可以看看Squa