周期信号分析

从白噪声里提周期信号，用自适应滤波器搞定就挺省心的。尤其是 LMS 算法，简单又实用，代码也不复杂，用 MATLAB 一跑就出效果。像那种被高斯白噪声污染的正弦信号，分分钟能滤出来。延迟设个D=50，收敛因子u可以试下 0.001 和 0.02，效果不一样。误差信号一画，滤波效果立马就能看出来。信号是s=sin(2*pi*t/10)，周期 10，t从 0 跑到 400，高斯白噪声用awgn函数加，噪声设成 15dB 比较常见。LMS 就是通过更新权重w，不断把误差e(n)压下去。预测值y(n)和真实值一比，有没有收敛一眼就看出来。你也可以拿它来搞干扰对消，比如正弦形式的窄带干扰，同样加高斯噪声

本资源提供了MATLAB代码，用于周期信号的傅里叶级数分析，帮助学习者理解傅里叶级数的计算和应用。代码内容适用于教学和学习参考，特别适合需要掌握傅里叶变换和周期信号分析的学生和工程师。

本代码是基于Panagiotakis等人提出的PMUCOS方法的简单实现，用于发现视频中所有的周期性部分并估计它们的周期，完全无需监督。这些周期性片段可以存在于视频的任何位置，具有不同的持续时间、速度和周期，适用于各种对象（如人、动物、机器等）的运动模式。如需引用相关论文，请参考Panagiotakis等人在IEEE国际图像处理会议上的研究。

这是一项针对学生的培训，利用Simulink的新模块库将斜坡周期输入信号引入到心脏病学中的正弦弛豫振荡器VI1。

超声波时延信号分析任务报告详细要求可参见《685505869_1_过程参数检测作业2.doc》。以下为文件内容摘要：1) 假设超声波顺流传播信号（Sensor1发射，Sensor2接收）可表达为：MHz（超声波频率），秒，信号长度为秒。对信号进行Matlab采样，采样频率为1GHz下的波形；2) 超声波逆流传播信号（Sensor2发射，Sensor1接收）可视为顺流传播信号的延时版本，延时为逆流信号与顺流信号间的时间差。详细数学符号请参考doc文件。

随着大数据时代的发展，企业在经营分析中必须确保分析周期与决策周期同步。本报告详细分析了某企业在2月初的财务报表和1月业绩快报，包括收入入账情况及滚动预算的实施过程。高管办公会于2.6日进行了关键决策，调整了经营规划和相关假设，随后与各部门沟通，确认了调整后的部门工作计划和预算。最终，1+11滚动预算在2.15日正式发布。

经典信号的 MATLAB 资源，真的是前端人偶尔做点音频可视化或数据时的好帮手。fdatool那种图形化滤波器设计器，参数拖一拖就搞定了，挺方便。还有fft、filterdesign这类基础函数，一看就能用，逻辑直。freqz配合 impz，频响、脉冲响应一览无余，想验证滤波效果都不用写太多代码。corrcoef也不错，做数据相关性实用。 如果你偶尔接触音频、图像或者雷达信号，这份整理挺值得收藏。是那些滤波器设计的案例，像 butter() 搭配 freqz() 的用法，几行代码就能跑图，看着就安心。初学或者偶尔摸信号的你，应该会挺喜欢这个风格不啰嗦的资料。

利用Matlab/Simulink完成DPSK和OQPSK信号的仿真分析，并比较它们的性能。深入理解相移键控的基本原理，以及解调系统在不同调制方式下的表现。通过掌握各个模块之间的关系和系统参数，全面应用Matlab/Simulink软件，将理论知识与实际应用结合，精通DPSK和OQPSK信号的调制和解调过程。

进行各种时间序列分析操作的Matlab开发项目，利用Yahoo金融数据执行详尽的时间周期分析。

Matlab开发：应用于检测最新周期和序列的周期功率谱。周期功率谱及其在DNA序列潜在周期检测中的应用。