数据架构

来自Oracle首席架构师Thomas编写的经典Oracle数据库架构。这是数据库领域的权威之作，详尽探讨了Oracle数据库的核心架构和设计原理。

Oracle 数据库架构是 Oracle 数据库管理系统中至关重要的组件。它决定了数据库如何组织和管理数据，并对数据库的性能、可用性和可伸缩性有重大影响。了解 Oracle 数据库架构对于有效管理和优化 Oracle 数据库至关重要。

介绍了Oracle数据库的基本结构，涵盖了其核心架构信息，适合初学者了解。

大数据系统的框架划分挺清晰，数据的生成、获取、存储、四个模块一目了然。你要是刚接触这块内容，读这篇综述真的省事，算是把概念理得挺明白。 光学观测和用户行为数据的例子挺有代表性，数据不是一条一条地来，而是像瀑布一样哗啦啦地灌过来。怎么接住这波洪水，靠的就是这些系统的架构设计。 实时是个关键词，是你做金融或者安全监控类的项目，数据一滞后，就出事了。系统怎么扛得住？怎么又快又稳？文里讲得还蛮细的。 要了解行业怎么干的，建议顺手看看文末的几个链接，京东金融的大数据平台挺有参考价值的，思路、模块、实现细节都比较落地。 如果你想试试开源方案，Rhadoop这篇文章也可以看看，用 R 语言 Hadoop 上

云计算大数据架构设计图，涵盖 OpenStack、大数据、机器学习等。

Exam 数据库是人力资源部 SQL Server 数据库四级认证所使用的数据库。该文档详细介绍了 Exam 数据库的架构和内容。

Oracle数据库的架构设计十分复杂，涵盖了多个重要组件和关键技术。它包括了数据存储、查询优化、事务管理等核心功能。

架构是形成命名空间的数据库实体集合，是数据库级的安全对象，是数据库对象的容器。管理架构包括创建、查看、修改和删除架构。

Oracle进程Oracle内存Oracle数据库文件

DotNetNuke开源CMS的数据库结构在二次开发中至关重要，详细介绍了其核心组成和关键特性。