安全控制点

5.2安全控制点5.2.1集群管理大数据平台是由各种组件组成的复杂系统，需要进行全面的集群管理，包括运行管理、状态监控、故障诊断、以及线性扩展等功能。表5-1分类检查项显示了集群管理的不同方面，包括能够自动化部署和卸载受控大数据组件，实现扩容和缩减，以及调整组件角色。运行管理方面，可以对整个大数据组件进行启动、停止、重启等操作，同时也可以针对特定节点或角色进行操作。状态监控能够全面监控集群硬件，包括CPU、内存、存储空间和网络连接状态，同时提供大数据组件的运行状态和性能监控。通过开源工具或自研系统，建立完善的监控和告警系统，确保及时识别并响应节点健康和故障事件。此外，系统还能监控关键组件如YA

验证安全——A类要求安全机制可靠且足以支持严格的安全策略，提供严密的数学证明。部分数据库管理系统产品提供B1级强制访问控制和C2级自主访问控制。支持强制访问控制的数据库管理系统被称为多级安全系统或可信系统。

视图的优势： 安全性：控制用户对数据的访问权限。 数据安全性：保护数据免受未经授权的访问。 数据独立性：更改基础表结构不会影响视图。 操作简便性：通过单个视图查询多个表，简化数据检索。 安全控制： SQL授权和回收语句：- 授权语句：GRANT ON TO [WITH GRANT OPTION]。- 回收语句：REVOKE ON FROM [RESTRICT|CASCADE]。

数据库安全控制的考量因素包括： 可用性丧失：可能导致系统故障 机密性数据泄露：可能导致企业竞争力下降 隐私性数据泄露：可能导致个人或组织受到损害 盗窃和欺诈：涉及机密或隐私信息 意外损害：非故意的

CREATE TABLE：创建表的权限CREATE VIEW：创建视图的权限CREATE PROCEDURE：创建存储过程的权限

3、关键控制点：为了确保控制取得最佳结果，我们应尽量选择那些影响产品质量特性的根本原因或接近根本原因的特性作为控制点。 4、易测量的控制点：在同样能够满足产品质量控制要求的情况下，应优先选择容易测量的控制点进行质量控制，如果没有质量特性数据，控制将无法进行。

数据库安全控制的规则特性包括禁止具有高许可级别的主体更新低密级客体，有效防止敏感数据泄露。

强制存取控制（MAC）是一种数据库安全控制方法，通过对数据进行密级标记，确保只有符合标记要求的用户才能操作数据，即使数据被复制，其标记也不可分割。这种方法提供了更高级别的数据安全性。

在Matlab开发中，设计了一种类似Toeplitz矩阵的方法，以边界条件为基础进行正则化控制点插值操作。

在数据库安全控制中，职工A想要获取职工B的工资信息，可以通过合法查询方式进行：首先查询职工A和其他N个职工的工资总和，然后查询职工B和其他N个职工的工资总和。假设查询结果分别为X和Y，由于职工A已知自己的工资为Z，因此可以通过公式计算得到职工B的工资为Y-(X-Z)。为了加强安全控制，规定任意两个查询的相交数据项不得超过M个。