教学问卷

教学问卷的聚类和异常检测思路，真的挺值得一看。学生评教这事吧，数据量大又挺杂，怎么从一堆 ABCD 里扒出有用信息，一不小心就翻车。文章用聚类配合PCA，搞了一套方法来筛异常、分群体，思路蛮清晰，应用也还挺广的。 的数据来自真实的教学评价问卷，像授课热情、教学方法这些，都是打分的那种 ABCD 形式，后面还加了权重，是专家定的那种。文章里提到的异常点，比如评分集中在30/60/80/100，这波操作就挺有启发，有不少学生随便点点。你做前端数据可视化的时候，这种数据问题不，图表做得再炫也没用。 文章还提到了怎么通过Pearson 相关系数矩阵，搞清楚哪些题是一个类型的，用聚类方式归类，再来问卷设

该插件支持组件版和完整商业版，包含多种功能：- 支持问卷填写奖励积分- 提供结果统计分析- 支持手机端填写- 提供自定义问卷风格设置

MATLAB高等数学问题解析教学视频7专注于微分和导数的MATLab求解。

一贝问卷系统 v6.3 挺不错的，了丰富的功能，满足不同需求。你可以自定义问卷题目、选项、排列方式，甚至选项的数量。想要防作弊？没问题，系统了多方位的防作弊功能。数据统计功能也强大，导出数据什么的都可以轻松搞定。界面风格方面，完全支持后台设置，也能根据客户需求定制，速度快。更重要的是，这个系统是出租的，按天收费，免去域名和服务器的麻烦，挺省心的。技术上，基于 PHP、MySQL 开发，支持高并发，响应也快。哦对了，权限控制也全面，数据也会永久保存。如果你需要一个强大且灵活的问卷系统，试试看这个吧，简单又高效。

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问卷分析中的反向题重新计分实例性格打分（内向、一般、外向）：1、与生人交往会“自来熟”：从不（1）、偶尔（2）、有时（3）、经常（4）2、与不熟悉的异性交往，会脸红：从不（1）、偶尔（2）、有时（3）、经常（4）3、在公众场合下你会大声发表自己的意见：从不（1）、偶尔（2）、有时（3）、经常（4）极为内向：3分，较为内向：6分，较为外向：9分，极为外向：12分

在MATLAB高等数学问题求解教学视频11中，深入讲解了向量代数与空间解析几何的MATLab求解方法。

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