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Web 数据挖掘，如同点石成金的魔法，将原始的客户数据转化为珍贵的客户价值。通过深入分析用户行为、偏好和需求，企业能够洞察客户心理，制定精准的营销策略，优化产品和服务，最终提升客户满意度和忠诚度。

西班牙医院回顾性研究 792 例腹腔镜手术患者。首选技术为 Hasson（79%）和 Veres 穿刺术（14%）。发生 6 例腹腔镜进入相关损伤（0.76%），与技术无关。

数据挖掘：跨界融合，洞悉未来 数据挖掘，如同在浩瀚的数据海洋中淘金，其发展历程见证了多学科的融合与碰撞。从统计学、数据库技术到机器学习，每个学科都为数据挖掘贡献了独特的思想和方法。 近十年来，数据挖掘研究取得了长足进步，新的算法和技术层出不穷。研究方向也日益多元化，从传统的关联规则挖掘、分类预测扩展到社交网络分析、文本挖掘等新兴领域。 展望未来，数据挖掘的趋势将集中在以下几个方面： 深度学习与数据挖掘的结合: 深度学习强大的特征提取能力将为数据挖掘带来新的突破。 大规模数据挖掘: 海量数据的处理和分析将成为数据挖掘面临的重大挑战。 数据挖掘的标准化: 建立统一的数据挖掘标准，将促进数据挖掘技

通过有限元分析对比1.7 mm微型板、2.0 mm双皮质螺钉和2.0 mm微型板这3种内固定技术在矢状劈开截骨术中的生物力学性能。结果表明，这3种技术在应力、位移方面均存在显著差异。

本研究回顾性分析了 166 例经内镜超声（EUS）引导下细针穿刺细胞学（EUS-FNAC）诊断的胃肠道及相关器官肿瘤患者的临床资料，探讨 EUS-FNAC 诊断的准确性及其预测因素。 结果显示，EUS-FNAC 诊断胃肠道及相关器官肿瘤的敏感性为 78.8%，特异性为 96.8%，阳性预测值为 97.6%，阴性预测值为 73.2%，诊断准确率为 85.5%。多因素分析显示，细胞学标本充足性、充分的细胞学阻滞、病灶较大、快速现场评估（ROSE）以及病变位于胰腺是 EUS-FNAC 诊断准确性的独立预测因素。 综上所述，EUS-FNAC 诊断胃肠道及相关器官肿瘤安全、有效，其诊断准确性与细胞学标本

循环肿瘤细胞是从原发肿瘤处分离并迁移到骨髓或其他组织的细胞，能够启动远处转移。近几十年来，液体活检成为新兴工具，用于检测患者血液中的循环肿瘤细胞。流式细胞仪作为液体活检诊断的重要工具，本研究通过健康个体样本作为对照，盲目地评估其在乳腺癌患者中CTC检测的敏感性和特异性。统计分析结果显示，曲线下面积达到86.9％，表明该方法在乳腺癌诊断中具有显著前景。