Sqoop Hook

这是一个 Apache Atlas 2.2.0 版本的 Sqoop Hook 文件， 文件格式为 tar.gz。

Apache Atlas 是一个开源的数据治理平台，专注于 元数据管理、数据血缘追踪、数据安全 和 数据质量监控，帮助企业在大数据环境中实现合规性和可靠性。Apache Atlas 的 Sqoop Hook 是用于集成 Apache Sqoop 的组件，主要用于在关系数据库和 Hadoop 之间批量传输数据，并在传输过程中捕获元数据，自动注册到 Atlas，以实现对 Sqoop 操作的全面跟踪和治理。 Apache Atlas Sqoop Hook 的核心组成 源代码和库文件：包括 Java 源代码和必要的库，用于 Atlas 和 Sqoop 的交互。 配置文件：设置 Atlas 连接信

Sqoop是一款开源工具，主要用于在Hadoop和关系数据库之间传输数据。通过Sqoop，用户可以将关系数据库中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS中的数据导出到关系数据库中，支持的数据库包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。使用Sqoop时，只需指定相应的连接信息和数据传输参数，操作简单方便。重点介绍如何在Hive中使用Sqoop，实现数据的高效传输和管理。

Atlas Hook for Kafka 2.1.0，已基于 CDH6.3.1 编译。

Apache Atlas 2.0.0 的 HBase Hook 让你在大数据时，能更加轻松地管理元数据，监控数据变化。它通过与 HBase 的集成，自动跟踪数据的流动和变化。简单来说，HBase 是一个 NoSQL 数据库，而 Atlas 的 HBase Hook 让你可以把元数据管理和血缘追踪加到 HBase 数据库上。安装配置后，Atlas 就能通过它的 Web 界面或者 API，清晰展示 HBase 表的元数据，你高效数据的生命周期管理。 HBase Hook 可以你自动记录数据插入、更新或删除等操作，并及时更新元数据，不仅提高了数据的透明度，还增强了数据治理能力。嗯，适合在数据量大的环

详细介绍了Sqoop应用中的一个案例，帮助读者快速掌握Sqoop的基础知识。

Sqoop 1.1.4.6 文档提供有关 Sqoop 的全面信息。

sqoop的基础概念介绍 配置sqoop环境的步骤 sqoop在实际应用中的典型案例 sqoop工作原理的解析

CDH 6.3.1 环境下的元数据管理可以直接上手apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz这个包，配置起来不算麻烦，效率也还不错。你只要把它解压，拷到对应的 Hive 节点，按文档配一下配置文件，就能自动采集 Hive 里的操作元数据，连表创建、数据导入都能捕捉到。 Hive 的 Hive Hook 机制挺灵的，像你写的CREATE TABLE、LOAD DATA，它都会自动打点记录到 Atlas 里。对追踪数据血缘、做审计方便，不用你手动填那些表关系。 Apache Atlas 2.1.0这一版和 CDH 6.3.1 兼容性挺好，不会遇到版本不匹配的问题。你只要

Sqoop 可将 MySQL、Oracle 和 Postgres 等关系型数据库中的数据导入至 Hadoop 的 HDFS 中，也可将 HDFS 中的数据导入至关系型数据库。