日志模块

本 PPT 详细介绍了 Simulink 中的基本模块，适合初学者学习。

使用 import redis 语句导入 Redis 模块。

Redis 的Raft算法模块是一个挺实用的分布式一致性方案，尤其是对于那些需要高可用、高容错的系统。如果你熟悉 Redis，知道它一直是单主模式，但在大规模集群中会遇到一些问题，比如节点故障或者网络分区。引入Raft算法后，Redis 可以实现多主节点的复制和更好的故障恢复，让你不用担心数据丢失，嗯，挺安心的。 实际上，Raft是一个比Paxos更易理解的一致性协议。它通过简化领导者选举、日志复制和安全性这三个核心过程，让分布式系统的开发变得不那么复杂。你可以通过redis-raft.tar.gz包中的源代码、文档、测试用例等资源，快速上手并在自己的 Redis 实例中启用 Raft 模式。

当内存中的数据被修改后，并不立即更新到磁盘，这种技术称为redo log，提升效率。redo log的主要功能是保护数据完整性，同时带来额外的好处包括数据恢复（备份集+归档日志）、数据同步（DG，streams，gg）以及日志挖掘。随着技术的进步，如何优化这些过程成为当前的研究热点。

Redis 源码的学习笔记其实蛮多，但这份《Redis 源码日志》还挺的。不是单纯堆砌知识点，而是像一个懂行的朋友边研究边讲，节奏也舒服，逻辑也清晰。如果你也想搞清楚 Redis 到底是怎么跑起来的，这份文档还挺值得一看的。

数据库日志清除工具挺实用的，尤其是当你遇到数据库日志文件过大，或者备份的数据库文件也太庞大时。这时候使用日志清除工具，能有效减小日志文件体积，避免占用过多磁盘空间。对企业级应用来说，日志管理和备份策略尤为重要。比如你要定期清理日志，以防止系统崩溃或性能下降。SQLServer就可以通过一些命令来清除不必要的日志，保持数据库高效运行。如果你有这方面需求，可以参考一下相关工具和技术，比如差异备份方案、T-SQL 语句备份等。其实这类工具不仅仅适用于 SQLServer，MySQL、Oracle等数据库也有类似的日志管理功能。，遇到日志文件过大的问题，不妨用这些工具清理清理，性能提升也挺的。

Oracle 数据库日志是深入了解数据库活动的关键窗口。通过分析日志，我们可以诊断性能问题、追踪错误根源、审计用户操作，以及洞悉数据库的运行状况。 日志分析的常用方法包括： 直接查看日志文件: 这是一种直接的方法，但效率较低，尤其是在处理大型日志文件时。 使用日志分析工具: 这些工具提供了图形界面和强大的过滤、搜索功能，可显著提高分析效率。 编写脚本: 对于特定的分析需求，可以编写脚本来自动化日志分析过程。 无论采用哪种方法，理解日志消息的含义都是至关重要的。 Oracle 日志包含了丰富的事件信息，例如 SQL 语句执行情况、用户登录信息、错误代码等。通过深入分析这些信息，我们可以

PSFS NOSQL模块基于PHP 7.3及以上、psfs/core v1+，并依赖ext-mongodb 1.4、mongodb/mongodb 1.5扩展，提供MongoDB集合的直观管理界面。

Oracle 允许在配置文件中修改侦听端口，而 SQL Server 固定侦听端口为 1433，不允许修改。因此，客户端的配置文件中侦听端口必须与 Oracle 服务器端设置的一致。

检查管理员记录是否存在public string CheckAdminExistence(string name, string pwd) { //读取连接字符串string strCon = @"data source=.;Initial Catalog=Contest;integrated security=SSPI";