深度学习框架

深度学习框架掌握指南

深度学习框架，该如何学习？ 官方教程是你的入门宝典。 熟能生巧，持续练习才是王道。 善用搜索引擎，答案就在网络海洋中。 stackoverflow、quora，高手云集，为你答疑解惑。 GitHub，开源宝库，等你探索。

算法与数据结构 16 2024-05-15

深度学习框架NDArray的特性介绍

NDArray的属性包括：数组的维度ndarray.shape，例如一个n行m列的矩阵的shape是(n,m)；数组元素的数据类型ndarray.dtype；数组中所有元素的个数ndarray.size；数组所处的环境，例如cpu()或者gpu(1)ndarray.context。

算法与数据结构 10 2024-07-17

MXNET的深度学习框架简介与应用总结

MXNET的应用分为几个关键步骤：1. 数据准备阶段，确保数据质量；2. 计算图的定义，使用NDArray或Symbol进行计算图的构建；3. 模型训练阶段，利用Module进行模型的训练优化；4. 模型应用阶段，通过module.predict()或sym.forward()等方法实现模型的预测和应用。

算法与数据结构 8 2024-07-13

R神经网络和深度学习库及框架精选

这是R中神经网络和深度学习库和框架的精选清单，简化快速而准确的神经网络训练，支持视觉、文本、表格、音频、时间序列和collab（协作过滤）模型的开箱即用。此外，还包括对libtorch C++库的直接绑定，支持像pytorch一样的生态系统。另外，还提供了使用YOLOv3和U-net进行对象检测和图像分割的神经网络集合，以及执行数据转换和降维的多种版本。

Matlab 19 2024-07-14

深度学习框架的高效性与可扩展性探析

探讨深度学习框架在效率和可扩展性方面的关键特点和优势。

算法与数据结构 21 2024-10-13

MATLAB创新奖代码-评估物理康复锻炼的深度学习框架

这个存储库基于同名研究项目，提出了一个自动化评估物理康复锻炼质量的框架。框架包括量化运动表现指标、评分函数将表现指标映射为运动质量分数、降维技术以及用于回归输入运动质量分数的深度神经网络模型。数据来自10名健康受试者进行的多次运动实验，使用Vicon光学跟踪器捕获117维骨骼角度。此外，框架提供了几种神经网络模型，包括用于时空数据的深度模型和基本卷积、循环神经网络。

Matlab 7 2024-09-26

深度学习入门指南-深度学习入门指南.rar

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Matlab 13 2024-09-26

DeepCreamPy 深度学习工具

GitHub上开源的深度学习项目，可用于图像处理、数据分析等领域。

算法与数据结构 16 2024-04-30

TensorFlow开源机器学习框架

TensorFlow是由Google开发和维护的开源机器学习框架。它基于数据流编程的符号数学系统，广泛应用于机器学习算法的编程实现。TensorFlow拥有多层级结构，支持部署于服务器、PC和网页，并支持GPU和TPU高性能数值计算。它被广泛应用于Google内部产品开发和科学研究。

算法与数据结构 12 2024-05-25

深度学习AI导览

深度学习是人工智能领域的重要分支，模拟人脑神经网络工作方式，通过大数据训练模型，实现模式识别、图像分类、自然语言处理等复杂任务。本指南作为入门AI的教材，详细介绍神经网络、反向传播、激活函数、优化算法等核心概念。深度学习应用广泛，涵盖图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统和强化学习等领域。本书还深入讲解模型构建、数据处理、训练验证、超参数优化以及主流框架TensorFlow、PyTorch和Keras的使用。

spark 11 2024-07-13