水平缩容

Greenplum 的安装部署文档，内容挺全，安装、扩容、缩容、HA 全都覆盖了。适合你要从零搭一套 Greenplum 环境，或者要做节点调整的时候用。文档里步骤写得比较细，命令和配置都给到了，基本照着操作不会出错。 Greenplum 的安装部署文档，写得还蛮实在的。 从系统准备到gpinit初始化，再到怎么加节点、删节点，流程都给你罗列好了，像在带着你一步步做。 扩容和缩容的部分实用。比如加 Segment 的时候怎么改gpinitsystem配置，怎么用gpexpand目录和分布键，写得挺细。 HA 高可用那段也不错，用的主备模式。像gp_segment_configuration表的

容斥原理在实际问题中的简单应用。

显著水平（Significance Level）和置信水平（Confidence Level）是统计学中密切相关的概念。显著水平α用于衡量我们拒绝原假设的概率，而置信水平表示对估计参数区间可信程度的度量。通常，α取0.05或0.01，意味着我们接受一定概率的误差去判断原假设的成立与否。置信水平与显著水平之间的关系可以通过简单的数学公式表示为：1 - α = CL，其中CL是置信水平。 在本教程中，我们将介绍如何使用Matlab编写一个函数calculateLevelConfidence，根据给定的显著水平α来计算对应的置信水平。函数的核心思想是查找标准正态分布下的临界z值，从而将显著性水平转换

Cluster Interconnect和Public LAN是网络配置的关键部分。每个节点需要三个IP地址：一个公共服务地址（用于客户访问），一个私有的内部地址（仅内部使用），一个虚拟IP地址（与公共服务地址在同一网段）。此外，每个集群需要一个SCAN IP地址，用于应用访问。

显著性水平α表示以(1-α)的置信水平，置信区间包含总体均值μ的概率。

阿里的HBase 容灾实践，属于那种一看就值得收藏的资料。穆公的这篇 PDF，内容硬核但说得明白，主要讲的是在阿里内部，HBase到底怎么用、怎么防故障、怎么搞容灾的。尤其适合你准备在大规模分布式项目里上 HBase 的时候翻一翻，坑在哪儿、套路在哪儿，写得挺全的。 容灾这块的比较实战，不是空谈——比如在 RegionServer 异常挂掉时，怎么做到自动恢复、数据不丢，讲得挺细。而且里面还穿插了不少运维策略，比如搭配Zookeeper怎么稳服务，可操作性强。 哦对了，PDF 也不长，翻起来没什么压力，几页就能扫完。配合下面这些文章看，效果会更好，尤其是《深入解析 HBase 容灾与备份策略》

HBase容灾与备份策略 HBase作为一款分布式数据库，其容灾与备份机制对于保障数据安全和高可用性至关重要。 容灾 HBase的容灾方案主要依赖于其底层架构的分布式特性。通过数据的多副本存储和RegionServer的故障转移机制，HBase能够在部分节点失效的情况下继续提供服务，保障数据安全和业务连续性。 多副本机制: HBase允许用户配置数据的副本数量，通常建议设置至少3个副本。当某个RegionServer失效时，HBase会自动将数据请求转移到其他持有该数据副本的RegionServer上，确保数据访问不受影响。 RegionServer故障转移: HBase的Master节点

这是一套测试你Oracle知识水平的练习题，可以帮助你更好地学习Oracle，答案附带自测功能。

Oracle 11g DataGuard是一种关键的容灾复制方案，它通过同步和异步传输来保护关键数据，同时支持主备角色切换和保护模式切换。

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