运动模式

我们提出一种基于运动模式的异常行为检测方法。我们提取时空描述符并建立稀疏主题模型，以获取视频的典型运动模式。通过分析重构精度和运动模式组成，我们可以检测视频中的异常行为。

Stress2Grid 的 Matlab 脚本挺实用的，专门搞应力场那块的朋友可以留意下。是想S_Hmax方向和它的空间分布模式的时候，这个工具用起来会比较顺手。它不是插值，而是基于前人工作做了升级优化，算速度快、功能还多。 固定搜索半径和可变搜索范围这两个方案都能跑，按你的需求灵活切换。有时候你数据点不多，它也能给你一个大致靠谱的结果，不至于全靠猜。 还有一点挺方便的，就是它对规则网格支持比较好。做地图展示或者跟板块运动方向对比的时候，坐标统一了多事就清晰了。脚本结构清晰，变量命名也比较直白，改起来没啥负担。 如果你之前用过 Heidbach 那套插值脚本，转过来会蛮快上手的，逻辑差不多，但

讨论了使用Matlab开发运动模糊图像的方法。运动模糊是一种影响普通图像清晰度的现象，介绍了如何利用Matlab工具进行运动模糊处理。

运行Sports-Analysis应用程序：使用命令“nodemon www”，在Sports-Analysis/bin文件夹中运行。 篮球参考数据抓取注意事项： 特定日期比赛列表链接：month=1&day=16&year=2015（示例：2015年1月16日） 获取每场比赛链接 从每场比赛中抓取所需信息 重复上述操作，获取每个赛季每一天的比赛数据。

随着技术进步，快速全局运动估计和运动目标提取算法在现代计算机视觉和机器人领域扮演着关键角色。

最初我在Matlab上执行了我的运动检测，并更新了代码，后来我将流程转移到C语言上，以在DSP板上实现。这是一份在DSP板上工作的报告，但你可以找到其背后的概念。

逻辑备份又分为三种模式： 表模式（T）：这种模式可以卸出当前用户数据库模式下的表，甚至是所有的表。具有特权的用户可以根据所指定的数据库模式来（限制表）卸出他们所包含的表。缺省情况下，卸出的为当前用户下的所有表。 用户模式（U）：这种模式可以卸出当前用户数据库模式下的所有实体（表、数据和索引）。 全数据库模式（F）：只有具有EXP_FULL_DATABASE角色的用户才可能以这种模式卸出。以此模式卸出的用户，除SYS模式下的内容外，数据库中所有实体都可以卸出。

外模式和模式映射的概念，听着就头大？别怕，这篇数据库系统原理的续篇教程，讲得还挺清楚的。外模式其实就是用户看到的数据结构，模式映射就是它怎么跟数据库里真实存储的内容对上号的。哦，对了，还有一些配套文章，链接我一会贴上来，建议一起看，理解更顺畅。 数据库系统的外模式，其实就像你做接口时用的 DTO，跟数据库真实字段不一一对应，是为了方便前端或者其他系统用的。你改字段名、结构不变，业务照样跑——这就靠模式映射来搞定。 想象你后端改了表结构，比如把user_name和user_email合成了user_info，前端是不是会崩？有了外模式这层，就可以通过映射保持老接口不变，嗯，挺实用的。 几个相关的

利用 comet 函数展示二维和三维线运动轨迹：- 二维线：余弦和正弦函数的平方和- 三维线：余弦和正弦函数的平方和，z 轴为时间轴

使用MATLAB进行船舶运动模拟，探索船舶航行方向的精准控制方法。