医疗管理

当前话题为您枚举了最新的 医疗管理。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

医疗机构管理系统
医疗机构管理系统是一种基于Access开发的专用软件,优化医院内部运营管理。它集成了诸如患者信息管理、医疗记录存档等功能,有效提升了医院工作效率。
现代医疗机构管理系统
现代医疗机构管理系统采用MySql和JSP技术,提升医院管理效率和服务质量。
医疗管理系统数据库字段详解
这份文档详细描述了软件设计模式中医疗管理系统的各个表格字段信息。
医疗信息系统
易迅医疗信息系统以医生为核心,注重满足其需求。利用软件系统帮助医生高效、智能、安全地完成非主观性的临床工作。系统通过积累临床经验知识,并促进医生间的经验交流和信息共享,提升医疗水平,让医生解脱重复性的工作。
医疗数据主控
这些数据经过Matlab处理,专门用于图像处理。
奕盛-医疗器械库存管理系统
医疗器械的进货采购、销售出库和盘点计划管理
医疗服务管理系统的数据库构建与数据管理
描述了一种医疗服务管理系统的设计,其功能包括患者查询医生信息和处方、进行诊疗预约;医生验证专长信息的准确性,负责处方开具和打印患者处方表等操作。设计过程涵盖需求分析、系统设计、数据库构建及数据管理。
Spark医疗数据预处理
Spark 的数据预能力真的是蛮强的,是在医院这种结构复杂又数据量大的场景下,表现挺稳定。你可以把结构化的就诊记录、非结构化的检查报告,统统扔进去,跑个 RDD 转换或者用 DataFrame 清洗一下,效率还不错。 Spark 的分布式计算在多节点下跑预任务,几百万条数据压力也不大。比如用withColumn搞字段拆分,用filter剔除无效记录,用groupBy做一些分组统计,整个链路下来,代码量不多,可维护性也不错。 如果你对数据预这一块还想扩展一下思路,我给你找了几个还不错的资料: 基于 Spark 的交互式数据预:讲得比较细,适合深入了解。 光谱数据预:主要是非结构化数据的
基于分类的医疗影像分割技术
这个程序是用M文件编写的,运行环境为Matlab,也可以转化为C++运行。它的功能是自动执行医疗影像的分割操作。
基于VC++和SQL的医疗器械库存管理系统
该系统采用VC++编程语言和SQL数据库技术,实现对医疗器械库存信息的全面管理。系统功能涵盖了库存入库、出库、盘点、查询统计等核心环节,帮助医疗机构提高库存周转效率,降低库存成本,并有效防止医疗器械过期失效。