技术分析
当前话题为您枚举了最新的 技术分析。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
logmnr日志分析技术
logmnr是一种日志挖掘技术,通过分析redo日志,可以详细展示其中记录的操作语句。
Oracle
11
2024-10-01
NLP分析技术探索
NLP分析技术是自然语言处理中的关键部分,通过深入研究和实践,揭示了语言数据背后的深层次信息。
算法与数据结构
9
2024-07-17
因子分析:多元统计分析技术
因子分析作为多元统计分析方法,可用于探索复杂数据的潜在结构。它通过数学模型将多组变量简化为更少数量的因子,揭示变量之间的相关性和结构。因子载荷反映了变量与因子的关联程度,而因子的求解则基于特定的统计方法。因子得分计算可帮助理解个体在因子上的表现,而基本步骤和应用实例提供实际操作指导。
统计分析
12
2024-05-23
方差分析和滤波技术
本章包含方差分析、回归分析、卡尔曼滤波、h∞滤波和非线性滤波等主题。
算法与数据结构
11
2024-05-15
深度解析Oracle分析函数技术
分析函数(OVER)在Oracle数据库中扮演着重要角色,涵盖了排名函数(Rank、Dense_rank、row_number)、窗口函数(Top/Bottom N、First/Last、NTile)以及报表函数。详细总结了26种常用的分析函数,为PLSQL开发提供了实用笔记和综合性小结。分析函数技术的简述与应用,助力读者深入理解其在数据处理中的应用价值。
Oracle
9
2024-08-11
MATLAB中的判别分析技术
判别分析是一种重要的数据分析方法,广泛应用于统计学和机器学习领域。在MATLAB中,判别分析可以通过多种方法实现,例如线性判别分析(LDA)、二次判别分析(QDA)和支持向量机(SVM)等。这些方法不仅能够帮助研究人员有效地处理数据,还可以提供高效的分类和预测能力。此外,MATLAB还提供了丰富的资源,包括相关的源码和PPT,帮助用户深入理解和应用判别分析技术。
Matlab
18
2024-08-25
产品关联分析挖掘技术及运用
梦网新闻天气客户使用手机邮箱比例是普通用户5.83倍,确定目标客户为新闻天气客户中未使用手机邮箱者。
精准营销案例:
CRM数据分析发现:- 全球通群5、6、2:渗透率和使用比例高,存在营销机会。- 全球通群3、4:定购率高,使用率低,需激活沉默用户。
Hadoop
8
2024-04-30
数据挖掘技术比较与分析
在算法参数控制和扩展功能选项方面的对比显示,Enterprise Miner和PRW在参数控制方面表现较为出色,而Intelligent Miner在此方面则表现不足。大多数产品提供了对决策树的实数值处理和图形展示等扩展功能,但只有Clementine和Scenario较好地实现了树的修剪选项功能。此外,神经网络的扩展功能也存在显著差异。
Hadoop
14
2024-07-13
技术传播与地理位置分析
这项技术融合了聊天数据库和国家地理代码,为理解技术传播模式以及地域相关性提供了新的视角。
数据挖掘
12
2024-05-12
数据挖掘技术及其应用分析
扫描D,对每个候选项进行计数,生成C1:项集支持度计数{I1} 6 {I2} 7 {I3} 6 {I4} 2 {I5} 2
数据挖掘
9
2024-07-15