经验累积分布函数

cdfplot(X)用于显示输入数组X的经验累积分布函数图。经验CDF y=F(x)定义为X值小于或等于x的比例。如果输入X是矩阵，则cdfplot(X)将其解析为向量并显示所有值的CDF。

该文件包含一个 751 x 2 的矩阵，包含标准化检验统计量 Z（范围为 -3.9 到 3.6，增量为 0.01）及其对应的累积分布函数 (CDF) 值。CDF 在 -3.9 处被截断为 0，在 3.6 处被截断为 1。 要在这个范围之外进行插值，可以考虑将 -3.9 替换为负无穷，将 3.6 替换为正无穷。

返回G't Lam的G单边和双边累积分布函数的倒数，其中K方差和V感兴趣的自由度位于P中的值。这可用作测试K个样本的同方差性的替代统计量。1941年，William G. Cochran提出了一种单边上限方差异常值检验来检查同方差性。这种称为C检验用于确定单个方差估计是否显着大于一组方差并考虑范围内的所有方差。然而，正如2010年't Lam指出的那样，C检验有其局限性。它仅适用于相同大小的数据集。它使用的临界值仅适用于方差分布的上尾，在选定数量的数据集、每组重复数及仅在两个显着性水平下可用。此外，它不会识别异常的低方差，但可能会将高方差误认为异常值。2010年，G't Lam将C测试转换为更

获得两个随机变量连续累积分布的Mann-Whitney U概率。此算法基于Fortran77 AS 62 Appl。国家主义者。 (1973)。建议在样本量7 < nx xss=removed xss=removed>

以下是几个用于处理空值的Oracle函数示例：NVL2和NULLIF。例如，使用NVL函数可以如下处理：select nvl(i.bound,1) from item i; 使用NVL2函数可以如下处理：select nvl2(i.bound,1,0) from item i; 使用NULLIF函数可以如下处理：select NULLIF(i.itemname,i.bound) from item i;

该函数通过迭代计算数组中从第1个元素到第n个元素的累积均值和标准差，方便观察样本量变化对统计量的影响。

积分函数int(s, v, a, b)能够对符号表达式s在给定的积分下限a和上限b进行计算。当a或b为无穷大时，计算的是广义积分。int(f, v)表示对函数f关于变量v的不定积分，而inf(f)表示对默认变量的不定积分。int(f, v, a, b)则是计算f对变量v在区间[a, b]上的定积分，int(f, a, b)为默认变量的定积分。

Maestro 是一个挺有意思的框架，用来加速在 FPGA 上运行的迭代算法。你知道的，迭代算法在多应用里都常见，比如 PageRank、最短路径计算等。这些算法通常需要重复计算数据集，耗时比较长。一般来说，现有的技术像 MapReduce 和 Hadoop，通过在集群里分发任务来并行化这些计算，但问题是，这些技术需要每次迭代时同步数据，导致性能瓶颈。 Maestro 的之处在于它采用了异步累积更新，打破了这种同步限制。它让每个节点可以独立地进行计算，不必等待其他节点的结果。计算过程是动态调整优先级的，能够有效加速算法的收敛速度。举个例子，如果你在做数据挖掘任务，Maestro 能够你大幅提高

借助这些 MATLAB 函数，用户可以根据软件 MAPLE 中的定义计算不完全和完全椭圆积分。默认情况下，这些函数依赖于 Thomas Hoffend 的 MATLAB 脚本 “Elliptic_Integrals.zip”。用户也可以选择使用 Moiseev Igor 的 MATLAB 脚本 “Elliptic Integrals”，只需在脚本中注释/取消注释相应的行即可。通过这种方式，可以简单地从 MAPLE 复制/粘贴代码到 MATLAB 中使用。

复变函数的积分可以通过Matlab中的int函数来实现，用于计算不定积分和定积分。例如，可以使用int('exp(z)', 'z', -pi*i, 0)来求解积分。