Spark 1.3.0

当前话题为您枚举了最新的 Spark 1.3.0。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Spark项目GraphX 1.3.0版本的jar包下载
Apache Spark的GraphX组件提供了强大的图计算功能,支持大规模数据处理和分析。本页面提供了Spark项目GraphX 1.3.0版本的jar包下载链接。
CarbonData 1.3.0 新特性
CarbonData 是一款高性能数据存储格式,已在众多企业生产环境中部署,支持万亿级数据规模。 CarbonData 融合了多种数据存储方案,实现一份数据同时支持多种应用场景。通过多级索引、字典编码、预聚合、动态分区、准实时数据查询、列存等特性,提升了 I/O 扫描和计算性能,即使是百亿级数据也可以实现秒级响应。
冰山API 1.3.0 源码下载
Iceberg API 1.3.0 源码下载包含了小文件查看的必要源码内容。
基于CDH5.3.6的自定义编译Spark 1.3.0二进制安装包
我已经完成了基于CDH5.3.6和Hadoop 2.5.0的自定义编译Spark 1.3.0二进制安装包的工作。
ua-parser-1.3.0.jar 生成指南
ua-parser-1.3.0.jar 生成步骤: 进入 ua-parser-master 目录: cd /app/ua-parser-master/java 修改 pom.xml 文件,将版本号 1.3.1-SNAPSHOT 改为 1.3.0 执行 Maven 打包命令: mvn package -DskipTests 执行 Maven 安装命令,将生成的 jar 包安装到本地仓库: mvn install:install-file -Dfile="/app/ua-parser-master/java/target/ua-parser-1.3.0.jar" -DgroupId=ua_
HBase1.3.0组件
分布式集群环境下使用的组件: Hadoop2.7.7Hive2.3.6HBase1.3.0Zookeeper3.4.6Jdk1.8+
冰山Flink运行时1.15-1.3.0源码包
冰山Flink运行时1.15-1.3.0源码包提供了Flink平台下最新的运行时支持和源码资料。
Seata 1.3.0分布式事务管理
你如果正在为分布式事务寻找方案,seata-server-1.3.0这款工具值得一试。它能帮你管理复杂的事务,简化微服务架构中的分布式事务。不过要注意,官网上下载有点慢,多时候挺难直接下载下来。这里我给你一个下载链接,直接就能拿到最新版。如果你有类似的需求,可以试试。你要是想看更多资料,官网有一些详细的使用文档哦。直接拿来用的话,配置也蛮简单,几步就能搞定。如果你使用过旧版,升级到 1.3.0 后功能还是蛮强的,响应也挺快的。
Spark & Spark Streaming 实战学习
深入掌握 Spark 和 Spark Streaming 技术 课程资料囊括代码示例和环境配置指导。 授课内容基于经典案例,助您构建扎实的理论基础与实战经验。 欢迎共同探讨学习心得,交流技术问题。
Spark零基础思维导图Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL解析
Spark 的零基础思维导图,整理得蛮清楚的,主线就是spark-core、spark-streaming 和 spark-sql,框架清晰,一眼就知道从哪儿下手。适合刚上手 Spark 的同学,像拿来复习也挺方便。 spark-core的部分,基本覆盖了 RDD 的操作方式、分区、累加器啥的,点到为止但挺有用,配合SparkCore 分区与累加器详解看更透彻。 流就看spark-streaming,对流式应用的开发思路有点,像什么 DStream、窗口操作、实时数据统计这些都带到了。嗯,建议搭配SparkStreaming 应用开发指南,能直接跟着做几个小 demo。 spark-sql那块