Spark项目

org.apache.spark/spark-graphx_2.11/2.1.3/spark-graphx_2.11-2.1.3.jar

这个资源包含了一个名为sparkDemo.rar的项目源码，其中包括三个离线和三个实时的演示，采用了MVC三层架构，并使用了自定义框架。项目实现了多项功能，如最受欢迎点击品类的统计、页面跳转率分析、地区热门商品统计、黑名单处理、点击量的实时统计以及最近一小时的点击量分析。

项目包含以下功能： input 文件夹: 存放项目所需数据源。 wordcount: 统计每个单词出现的总次数。 count 和 count1: 分别使用 DataFrame 和 RDD 统计人口性别和身高数据。 demo1: 分析最受欢迎老师的数据。 demo2: 对多个文件进行去重并合并。 demo3: 计算年度最高温度。

Apache Spark的GraphX模块版本2.0.0现已提供下载，是进行大规模图形处理的关键工具。

Spark Streaming 项目实战的数据集还挺实用的，适合想上手流式的你。项目里不仅包含主程序，还有各种模拟工具，像是MockRealTime.scala和RandomNumUtil.scala，拿来直接跑起来做测试方便。 Spark Streaming的微批思路，还蛮适合初学者理解实时数据。它不是一条一条，而是把数据切成一小批一小批来干，代码写起来也没那么绕。 项目里的RealTimeApp.scala就像总指挥，配置输入输出，逻辑一把抓。你要是还不太熟 DStream 怎么搞的，看看里面的注释和代码结构，立马就清楚了。 还有几个辅助工具类也蛮贴心的。比如RedisUtil.scala

企业级项目里的Spark实战资源，还是挺值得一看的。Spark 电信电话项目用的是百度云数据，模拟的是电信业务场景，像用户通话记录、活跃用户行为追踪这些，都能跑得起来。你要是正好在啃Spark，又想搞点偏实际的练手项目，这套资源就蛮合适。 数据的落地，不只是跑个模型、写几行RDD就完事了。这里整合了百度云上的真实数据，模拟真实业务流程，从数据预、转换到，流程比较全，逻辑也清楚。响应也快，适合跑在自己机器上调试。 相关的一些技术资源也能用上，比如想搞清楚Hadoop和Spark怎么联动，或者百度热搜的数据方式，可以参考这篇：基于 Hadoop 和 Spark 的百度热搜数据可视化系统设计与实现。

Spark 的家庭收支统计和系统可以说是一个既实用又好玩的项目案例。它结合了分布式计算的高效和现代数据的灵活性，适合想深入了解 Spark 的你。里面用了挺多关键技术，比如RDD和Spark SQL，还能接触到数据清洗、统计、甚至实时流这些比较热门的方向。这个项目的代码结构也蛮清晰，模块化设计让后续扩展和维护都方便。适合用来练手或者直接套用到实际场景。哦对了，如果你有前端技能，还可以试试用D3.js或者Echarts做数据可视化，炫酷又直观。

基于 Java Spark API 的分布式实战，真心挺适合想搞清楚 Spark 开发流程的你。资料名叫2016012743_王宇轩_大数据实习二.zip，内容蛮全的，从环境搭建、代码结构到部署方式都有讲到。你只要有点 Java 基础，基本能跟上节奏，不算难。 Java 和 Spark 的结合，属于那种“一起用刚刚好”的组合。Spark 的RDD和SparkSession搞懂之后，写起代码来顺手多，逻辑清晰，响应也快。比如你想对一堆日志做个筛选，一通map、filter、reduce就搞定，效率还挺高。 实习项目里讲得比较细，像 Spark 的安装配置、版本匹配这种坑都帮你踩过了。用Maven

在Spark项目中，GraphX是一个重要的组件，它提供了图形和图算法的并行计算能力。

Spark项目GraphX的jar包版本为2.4.3，提供了强大的图处理功能，适用于大规模数据分析和处理。