试卷训练

训练包，包含有用的训练资料。

利用卡方检验，再次筛选特征词，降低维度至 1000 维。 采用 K 折交叉验证评估分类器性能。StratifiedKFold 用于将数据集分成 n_folds 份，分别进行验证和训练，并计算平均分类准确率作为性能指标。

Java 写的试卷生成系统，配合 MySQL，功能还挺全。课程信息、题库、自动/手动组卷这些它都能搞定，基本覆盖了老师日常出卷的需求。课程信息存在数据库里，查得快，管理起来也方便。你想加点专业分类、老师名字这些字段也没问题。 题库那块也做得蛮细的，支持选择题、填空题、判断题、简答题，还能设置难度、答案、知识点。你要是之前用 Excel 维护题库的，切这个系统效率一下就上来了。 试卷生成功能分两种：自动和手动。自动的适合常规考试，设定一下分数比例、题型数量，系统直接给你配一份结构合理的卷子；手动的就比较灵活了，适合你想自己选题的时候。 系统的整体逻辑挺清晰，技术栈也靠谱。Java 后端业务逻辑，

PyTorch 平台上的深度学习模型，用于图像超分辨率：FSRCNN 包含网络模型、训练代码、测试代码、评估代码和预训练权重 评估代码可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的 PSNR 和 SSIM

提供适用于FastText文本分类训练的高质量数据集。

这份试卷适合学习数据库系统导论的同学们用于期末复习，包含选择题、判断题、填空题和简答题，可帮助你有针对性地复习，并了解考试的重点。

数据库试题 涵盖数据库基础知识 期末考试备考材料

级联训练器是一个交互式应用程序，管理图像列表中矩形ROI的选择和定位，用于设定训练算法的基础标签，并创建全新的级联分类器。该工具支持添加、删除、旋转、排序图像，以及粘贴ROI到一系列图像中的新功能。用户可以通过键盘快捷键简化操作，方便训练检测器和多ROI的选择与管理。

Oracle基础训练，涵盖最基础的要点，掌握后即可入门。

浙江农林大学高数试卷与答案