Oracle分区技术

oracle11g引入了表分区技术，根据不同的业务需求和应用场景进行数据管理和优化。这种技术不仅仅是简单的数据划分，更是为了提高查询效率和管理维护的便利性。通过合理划分表空间，可以有效降低数据访问的成本，并提升系统整体性能。

基于分区键的哈希散列值将行映射到分区中创建散列分区时需要指定： (1)分区方法：哈希散列(by hash) (2)分区列(3)分区数量或单独的分区描述* HASH散列分区语法图

我从网上找到了一篇关于Oracle大表分区技术的详细文章，内容较为全面，值得收藏。

Oracle数据库分区技术是提高数据库操作性能的有效解决方案。通过将数据分割成逻辑上独立的部分，可以优化查询和管理。分区技术不仅提升了数据库的效率，还增强了系统的可维护性和扩展性。

分区合并技术指将分区A中的数据导出，删除A分区，并将数据导入B分区，从而实现A分区与B分区的合并。

Oracle为支持大型数据库（VLDB）提供了分区技术。该技术将数据分布到多个分区中，有效降低了数据损坏的风险。每个分区可独立备份和恢复，还能映射到不同物理磁盘，以分散IO负载，从而提升了数据库的管理性、可用性和性能。分区对应用程序完全透明。

随着数据库技术的不断发展，我们需要重新审视在Oracle分区表中索引字段是否必须是表分区字段的前缀。另外，我们还需要考虑非分区字段是否适合作为唯一索引的选择。在性能方面，Local Prefixed索引相对于Global Prefixed索引是否在可接受范围内？然而，在数据仓库或交易系统中，分区的可管理性和可用性则显得更为重要。

随着数据库技术的进步，Oracle 12c分区技术在实际应用中显得尤为重要。

PostgreSQL的表分区是通过分割大表以提高性能和管理的技术。通过分区，可以将大表分割成较小的可管理单元，每个单元称为分区。这种技术能够显著减少查询和维护大表时的负担，提高数据库的整体效率和性能。

Oracle 分区技术挺有用，尤其适合超大表的查询性能问题。简单来说，就是把一个大表拆分成多个小部分，每个部分叫做分区。这样，查询的时候只要扫描特定的分区，不用再全表扫描，响应速度就快了多，尤其是对于时间范围明确的查询。比如，你只关心某个月的数据，直接扫描那个分区就行，效率高。不仅如此，Oracle 分区还支持负载均衡，DBA 可以控制数据如何分布在物理磁盘上，避免磁盘 I/O 争用，优化性能。对于不常访问的历史数据，可以把它们存储在慢一点的磁盘上，节省资源。其实，分区管理也挺灵活的，备份、恢复、维护都可以单独针对某个分区操作，不影响其他部分。，Oracle 分区技术不仅能提升查询性能，还能降