微软数据仓库

这本经典书籍深入探讨了数据仓库的各个方面，提供了丰富的实用知识和方法。

全面的数据集合，涵盖广泛主题，满足您的各种需求。

微软的并行数据仓库方案挺值得一试，尤其是你想玩点“大”的。基于 SQL Server 的大规模并行（MPP）架构，性能那叫一个顶，查询、导入、扩展都稳。关键是，不挑硬件，伸缩性也不错，用起来灵活多了。里面的微软 Big-Data-and-PDW-Solution 并行数据仓库方案.pdf和微软大数据库方案手册.pdf，讲得蛮清楚，场景也接地气，适合正在部署或调优数据仓库的你。尤其是对中大型企业，那种数据量动不动就上 TB 的，用这个方案响应也快。MPP 架构说白了就是多个计算节点并行求，像多线程一样，各自干各自的活儿，再合并结果。对那种大表 JOIN、大批量场景，效率提升挺的。建议你也看看其他

数据仓库是主题导向、整合、相对稳定、反映历史变化的数据集合。它是一种“数据存储”体系结构，支持结构化、启发式、标准化查询、分析报告和决策支持。

该数据仓库实例可从网络中获取。

在数据仓库应用的范围中，IT人员为业务用户开发支持独立分析的系统，满足不同用户群体的需求。主要应用包括： 专业分析人员：为这些用户提供复杂分析工具和资源。 标准报表：针对常规数据分析需求，提供稳定的报表输出。 即席查询分析：为用户提供灵活、实时的查询分析功能，支持即时决策。 复杂分析：通过深度分析工具，帮助专业人员进行数据挖掘和高级分析。

数据仓库总线方法论是数据仓库建模的核心理念之一，它通过定义一种结构化的方法来指导数据仓库的设计和构建过程。

优化数据仓库建设目标，建立一个统一的数据信息平台，集中存储客户资料和生产数据。运用先进的数据仓库技术和决策分析方法，为市场营销和客户服务提供有效支持，包括流失分析、欺诈检测、客户发展和客户关系管理。

企业数据仓库是一个集成和存储企业各种数据的系统，用于支持决策制定和业务分析。它能够整合来自多个源头的数据，提供统一的数据视图和分析能力，帮助企业管理者更好地理解和利用数据资产。数据仓库的建设优化数据管理流程，提升信息利用效率。

随着数据管理需求的增长，Oracle数据仓库解决方案在业界备受关注。该方案不仅提供了强大的数据管理功能，还支持业务智能需求的高效实现。