PRML

PRML 的中文版资源，内容覆盖蛮全的，适合想系统学模式识别和机器学习的朋友。不光是书的内容，连带的代码、工具包和学习资料也都有，整合得挺用心的。尤其是对于习惯用 Matlab 的，你能找到不少实用代码和案例，改改就能跑。 中文版的 PRML其实网上不少，但这套资源整理得比较清楚，不用满网翻。除了 PDF 本体，像 PCA 人脸识别、模式分类的例子都找得到。想快速上手，直接看里面的Matlab实现就行，响应也快，代码也简单。 有意思的是，它还附带一些C++的转换代码，对有性能要求的场景也有参考价值。如果你之前习惯在Matlab环境下搞研究，现在想转向工程化，那这部分内容挺值一看。 要是你在找更

该软件包是Matlab实现的，改进了K均值算法，参考C. Bishop的经典机器学习教科书《模式识别和机器学习》。要求Matlab版本为R2016b或更高。在开发过程中，代码简洁高效，采用了矢量化和矩阵分解等技术，使得算法快速运行且鲁棒性强。代码注释详细，符号与教材一致，设计提升机器学习研究的实用性。