NoSQL存储

Jena-NoSQL 让您可以将流行的 RDF 框架 Apache Jena 与偏好的 NoSQL 数据库结合使用。在处理海量数据时，线性的可扩展性、读写性能和分区容错性等因素至关重要。Jena 是一款功能强大的框架，用于处理语义网和关联数据应用，具备可扩展架构，可通过添加新型存储来扩展核心框架。虽然 Jena 已经提供了一个名为 TBD 的高性能原生存储，但它并非分布式的。因此，当公司已有 NoSQL 存储或打算将它用于新的关联数据项目时，Jena-NoSQL 可以提供 RDF 和 NoSQL 世界之间的桥梁。该项目主要分为两个部分：允许插入新 NoSQL 绑定的框架和一组 NoSQL 特定

深入解析NoSQL数据库的分布式存储机制，并结合实际案例，剖析应用系统架构的设计与优化策略。本书适合架构师、开发者以及对NoSQL数据库感兴趣的技术爱好者阅读。

该项目评估多种NoSQL数据存储库（如MongoDB、Cassandra、HBase、Redis、Solr等）的写入、读取和查询性能。支持的数据库包括MongoDB、Solr、Cassandra和HBase。要运行基准测试，请克隆GitHub仓库，设置运行环境，并使用提供的脚本启动测试。

KittenDB：SQLite与NoSQL的融合KittenDB是一种独特的数据库系统，结合了SQLite的本地存储和轻量级架构，融合了NoSQL的灵活性和非结构化数据处理能力。这种数据库管理系统（DBMS）为需要在嵌入式设备或移动应用中处理非传统数据模型的开发者提供了一种高效、易集成的解决方案。 SQLite与NoSQL的融合点 本地存储：类似于SQLite，KittenDB支持本地数据库存储，无需依赖服务器，特别适用于离线应用和资源有限的设备。 轻量级架构：KittenDB保留了SQLite的小巧高效，占用资源少，易于在多平台集成。 非关系型数据处理：KittenDB支持NoSQ

经历了多年的激烈讨论，现在是对NoSQL现状进行阶段性总结的时候。NoSQL的发展如此迅速，以至于难以简单概括其成就和不足。在多个领域，NoSQL不仅在行业内取得了显著成就，也在学术界获得了认可。高校开始将NoSQL纳入课程，不再仅仅教授传统数据库。深入学习关系型数据库仍然重要，而NoSQL作为补充是不可或缺的。在短短几年间，NoSQL领域爆发性增长，产生了数百个新数据库，nosql-database.org列出了150个这样的数据库，包括一些较古老的对象数据库。

K2HASH：为NoSQL赋能 K2HASH 是一个功能强大的键值存储（KVS）库，专为NoSQL数据库设计。它提供高效、可靠的数据管理，助力构建高性能应用程序。 K2HASH 的优势： 高性能： K2HASH 采用先进的算法和数据结构，实现快速数据读写，满足高吞吐量应用需求。 可扩展性： 支持水平扩展，轻松应对数据量增长，确保系统稳定性。 灵活性： 提供多种数据类型和操作，适应不同应用场景。 持久性： 数据持久化存储，防止数据丢失，保障数据安全。 应用场景： 缓存系统 会话存储 实时数据处理 游戏数据存储 物联网数据管理 了解更多： K2HASH 官方网站 拥抱 NoSQL 的力量

使用uenpnosql进行基准测试

PSFS NOSQL模块基于PHP 7.3及以上、psfs/core v1+，并依赖ext-mongodb 1.4、mongodb/mongodb 1.5扩展，提供MongoDB集合的直观管理界面。

NoSQL Manager for MongoDB 2.7.x 支持 MongoDB 3.0。使用破解补丁即可运行，提供 30 天无限期试用。

NoSQL是什么？为何选择NoSQL？NoSQL的分类及特性。NoSQL是否完美？介绍CAP、ACID和BASE概念。常见NoSQL数据库介绍：MongoDB。知名公司如何应用NoSQL技术。