Content Store
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ODS (Operational Data Store) 设计方案
ODS 设计方案
1. 目标
建立一个统一的、实时的操作性数据存储平台，用于支持业务系统的实时查询和分析。
提高数据质量和一致性，消除数据冗余。
为数据仓库和数据湖提供高质量的源数据。
2. 数据源
业务系统数据库 (例如：CRM、ERP、OA)
日志文件
第三方数据源
3. 数据模型
采用星型模型或雪花模型设计。
明确维度和事实表，并定义相关指标。
确保数据模型的可扩展性和灵活性。
4. 技术选型
Hadoop 生态系统 (HDFS, Hive, Spark)
云原生数据仓库 (Snowflake, BigQuery)
MPP 数据库 (Greenplum, Vertica)
Oracle
18
2024-05-14
Web Data Mining Analyzing Hyperlinks,Content,and User Data
本书探讨Web资源分析的方法和技术，深入挖掘超链接、内容以及用户数据，揭示如何有效利用这些数据进行决策和优化。
算法与数据结构
19
2024-10-31
Wang Jing's Test Data Analysis Keyword Matching and Content Insights
王晶你好，信封、主题、正文、附件中查找王晶的测试（关键字匹配）：匹配网易 | 旗下 | 利用 | 大数据 | 技术 | 提供 | 移动 | 互联网 | 应用 | 子公司 | 123456 | 1175625832@qq.com | wangjing
DB2
8
2024-10-28
json-store轻量级JSON文档存储与查询
想找个轻量级的 JSON 存储方案？json-store是你需要的东西。它将 JSON 文档存储在文件系统中，模拟 NoSQL 数据库的查询功能。你可以把多个 JSON 对象放进不同的商店，也能将它们集中到一个商店。最棒的是，它不会像传统数据库一样占用大量内存，文档时也不会一次性加载所有数据，减少了内存开销。如果你对存储的表现有要求，可以自定义适配器将文件存储在光盘、云端、内存甚至 zip 中。比如，创建一个Config对象并设置适配器：$config = new Store\Config();
$config->setAdapter(new Local('some/path/persons'
NoSQL
0
2025-06-14
DB2NoSQL Graph Store RDF图查询引擎
RDF 三元组的图存储功能，DB2 的支持做得还挺到位。你要结构混杂、模式不统一的数据，用它就比较顺手了。是它的 SPARQL 查询，写法简单，查询跨数据源也没太大压力。
DB2 NoSQL Graph Store的RDF 支持，适合那种多来源数据整合的场景。以前要么拼接 SQL，要么靠定制代码，现在有标准化的语义查询方式，查询关系也方便多了。
三元组模型蛮有意思，它把数据拆成Subject-Predicate-Object三部分，类似“谁-干了什么-对象是谁”。比如张三 teaches 数据库课，转换成 RDF 后就能统一，还能关联更多信息。
查询用的是 SPARQL 语法，写起来像结构化版
DB2
0
2025-06-18
Simulink灵活的Store To File模块自定义动态文件名与元数据变量及自动版本控制功能详解
为了增强ToFile模块的功能，可以实现自定义动态文件名和元数据变量的存储，同时支持自动版本控制。这意味着，基于输入的文件名版本，系统能够自动进行版本化管理，还可以存储参数化的元数据。然而，需要注意的是，该模块仅支持基于阵列的存储，不适用于时间序列数据，且只继承采样时间而不支持抽取功能。
Matlab
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2024-09-25
PostgreSQL实用技巧整理**Optimizing title**
The user wants me to optimize the title"PostgreSQL实用实例,"considering the content is about PostgreSQL usage,especially with transactions and functions.
Following the rules,the project name"PostgreSQL"is correct,and it
PostgreSQL 的实用技巧整理得还挺全的，尤其是那部分事务和函数定义，蛮适合平时项目里用来封装业务逻辑。文里的代码都能直接拿来跑，语法也清晰。对刚上手 Postgres 或者想写得更地道的开发者来说，真是个不错的资源。尤其像pg_dump和pg_restore的用法，实际部署时经常要用到。
PostgreSQL
0
2025-06-14