技术详解
当前话题为您枚举了最新的 技术详解。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MySQL技术详解
MySQL技术内幕第4版。介绍MySQL的基础知识及其与其他数据库系统的独特功能。
MySQL
22
2024-07-26
MapReduce技术详解
这份文件是我个人整理的笔记,详细总结了MapReduce的各个阶段,并讲述了如何有效利用MapReduce框架进行编程。如果有侵权问题,请联系我删除。
Hadoop
18
2024-07-13
Zookeeper技术详解
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,为分布式应用提供高效且可靠的协调。它通过提供一个简单的接口和可靠的分布式协调功能,帮助开发人员轻松构建可靠的分布式系统。Zookeeper的核心是其高性能和高可靠性,使其成为许多大型分布式应用的核心组件。
Hadoop
9
2024-07-13
Oracle技术详解
Oracle技术详解
Oracle
19
2024-07-28
HBase技术详解
HBase是一个源自Fay Chang的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”的开源、分布式、面向列的数据库技术。它构建在Apache的Hadoop项目之上,类似于Bigtable,利用Hadoop提供的分布式文件系统存储数据。与传统的关系型数据库不同,HBase适用于非结构化数据存储,并且采用基于列而非行的存储模式。
Hadoop
18
2024-07-30
MapReduce技术应用详解
MapReduce是一种由Google提出的分布式计算模型,处理和生成大规模数据集。Hadoop MapReduce作为其具体实现,允许开发者编写能够高效处理PB级数据的程序,即使在数千个节点组成的集群上也能运行。该模型通过将大问题分解为小任务,并行处理以提高效率。其工作流程包括Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段,原始数据被切分成键值对,并在集群中的多个节点上并行处理。Reduce阶段则负责对Map阶段输出的中间结果进行聚合和汇总,生成最终的处理结果。MapReduce框架为开发者提供了简化分布式计算的抽象,使得他们可以专注于Mapper和Reducer的实现。
Hadoop
16
2024-07-16
Oracle Flashback技术详解
介绍Oracle 10g高可用性的Flashback技术。
Oracle
17
2024-07-26
Oracle RAC技术详解
将详细介绍Oracle RAC技术,帮助读者深入理解其在数据库管理中的重要性和应用。Oracle RAC是一种高可用性和可扩展性的数据库解决方案,通过将数据库运行在多个服务器节点上,实现了数据库的并行处理和负载均衡。它不仅提高了系统的可靠性,还优化了数据库性能。
Oracle
9
2024-08-09
Oracle Checkpoint技术详解
Oracle Checkpoint技术是数据库管理中一个关键的优化和恢复机制。它确保在数据库运行期间的定期时间点上创建数据文件的备份,以便在需要时进行恢复。Oracle Checkpoint技术的实施能够显著提高数据库性能和可靠性。
Oracle
7
2024-08-29
Oracle Exadata技术详解
Oracle Exadata技术白皮书,国内广泛采用的大型机服务器集成解决方案。
Oracle
11
2024-07-27