凸几何

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凸优化相关资料
数据挖掘和模式识别的学习指南,同时涵盖前沿的鲁棒优化技术。
代数几何FU LEI
代数几何springer扶磊研究生数学丛书第6册密码
凸优化基石:解读《GTM152.Lectures on polytopes》
《GTM152.Lectures on polytopes》作为凸优化领域的经典著作,为理解和应用凸优化方法提供了重要的理论基础。
Matlab图像几何投影技术
在Matlab环境中,可以进行图片的水平、垂直以及对角投影处理,方便直接应用。
几何信息的多维索引表达
在数据库中,几何信息可以用多种标准化方式表示。例如,多边形可以用其顶点序列来表示,也可以通过三角剖分的方法表达。对于复杂的多边形,通常会赋予其唯一的标识符。
麦克风密度几何设计
基于麦克风密度的统计分析,优化阵列几何形状以提升沉浸式环境中语音信号波束形成性能。提出目标函数规则的优化算法,综合声源分布先验知识和声学场景概率描述,构建具有出色SNR性能的阵列。通过变异常规配置,克服常规阵列局限性,提供易于安装且具有良好SNR结果的阵列。
凸优化的基本概念和数值求解
凸优化问题在许多不同领域中频繁出现。本书全面介绍了这一主题,并详细展示了如何高效数值求解这些问题。书中首先讲解了凸集和凸函数的基本元素,然后描述了各类凸优化问题。
matlab编程-完整的凸壳算法MATLAB实现
matlab编程-完整的凸壳算法MATLAB实现。这段代码展示了如何实现凸壳算法。
通过线束对2D几何对象进行采样Eclipse形状的几何采样方法
主要用途展示:通过检测Eclipse边缘和入界区域的线束交点来采样网格图。坐标追踪并映射为图像。警告:随机射线束可能需要更长时间进行投影,具体取决于处理器性能。尚未整合扇形和平行射线束。仅投影了10行,行数可以在rayLinesScheme_parallel.m、rayLinesScheme_fan.m和rayLinesScheme_random.m中设置。帮助部分未包含。
主成分分析的几何诠释
主成分分析是一种通过降维将高维数据投影到低维空间的技术,其中主成分是低维空间中方差最大的方向。它广泛应用于数据可视化、降噪和特征提取等领域。