炮孔利用率

查询表空间利用率的SQL语句可以通过查看系统视图来完成。

当前需要查看数据库中各表空间的使用情况，以便进行优化和管理。

查询Oracle数据库各表空间的使用情况，包括总空间大小、已使用空间、使用比例、空闲空间和最大块。通过SQL语句SELECT...WHERE对表空间进行详细分析。

传统的HBase多租户方案存在资源利用率低、维护成本高、资源竞争和故障扩散等问题。为了解决这些问题，我们引入并改进了HBase 2.0的rs分组功能，实现了HBase集群的动态分组隔离。 通过将HBase集群动态切分成多个分组，每个分组包含多台物理服务器，可以有效隔离不同业务，防止资源竞争和故障扩散，提高集群稳定性。此外，动态分组还能根据业务需求灵活调整集群资源，例如在618和11.11大促期间，可以动态分配更多资源给高负载业务，提升硬件资源利用率。

信息化利用信息技术收集、处理、分析和应用信息，支持企业决策和运营。企业柔性是企业适应环境变化、应对不确定性的能力，包括生产、组织和管理。信息化与企业柔性密切相关，可提高生产灵活性和管理柔性。通过先进技术和敏捷制造优化生产流程、降低成本、提高质量和交货期。优化供应链管理和人力资源管理，提升产能利用率和生产效率。产能利用率反映了企业资源利用程度，高产能利用率关键于设备维护更新、生产流程优化和管理优化。

在大数据领域，Hadoop 集群的性能优化常常是一个头疼的问题，尤其是当java占用率飙升时，容易影响集群的整体性能。你会发现，Java的占用率高达 99.99%，这时需要优化内存配置、调整垃圾回收策略，或者查看是否存在过度的线程数或错误的配置文件。Hadoop调优有多细节，但最关键的是了解你集群的实际需求，避免无谓的资源浪费。此外，集群资源调优的思路比较统一，不妨结合一些相关的资源，比如Hadoop 集群优化指南、大数据性能调优技巧，这些资料可以给你带来一些启发。，优化Java占用率的核心是不断测试、调整，并确保各项服务的负载均衡。需要注意的是，不同版本的Hadoop会有所差异，调优时要针对

页岩气储集空间与储层矿物特征密切相关。本研究以四川盆地东缘龙马溪组页岩为对象，结合矿物组成、微量元素及地球化学测试结果，利用低温氮气吸附法和高分辨率成像技术，采用多元统计分析方法建立了页岩孔容预测方程。研究分析了孔隙分布特征及其影响因素。研究结果显示，龙马溪组中部和底部页岩组分含量差异显著，生物成因的自生石英是底部石英含量高的主要原因。页岩主要呈现纳米级孔隙，其中2~5 nm孔隙占主导，贡献率在64.2%~70.1%之间。本研究建立的页岩组分含量与孔容预测模型具有高度显著性。脆性矿物孔、黏土矿物片间孔及其粒内孔是富黏土矿物页岩的主要孔隙类型，呈微缝状，小于2 nm孔隙不发育。有机质含量是影响页

为了优化高瓦斯低透气性煤层的瓦斯抽采效果，在借鉴煤层气洞穴完井工艺基础上，提出了基于机械造孔的钻孔强化瓦斯抽采技术。利用四连杆机构原理研制出专用的机械造孔设备，以芦岭煤矿Ⅲ1013工作面为例，进行了造孔钻孔施工，并连续监测和统计分析了瓦斯抽采参数。试验结果显示，机械造孔技术显著提高了钻孔内的瓦斯抽采效果，单孔瓦斯抽采浓度相较于普通瓦斯抽采钻孔提高了2.73~3.39倍，纯瓦斯流量提高了2.63~5.11倍。

深孔断顶爆破是有效处理坚硬顶板冲击地压的方法，但会产生大量高体积分数的CO等有害气体。这些气体严重影响井下风流环境，对易自燃或自燃煤层矿井的火灾预测产生干扰。根据理论计算和现场实测统计分析，爆破后75%的CO气体将在1小时内排入工作面风流，并随风流排出；剩余的15%将积存或吸附于破裂的煤岩体内，在瓦斯预抽后7至9天逐渐释放。

远程火箭炮插拔机构故障分析与可靠性提升研究 本研究通过分析远程火箭炮使用过程中插拔机构的故障信息，建立了故障信息库，并进行了统计分析。研究揭示了插拔机构常见的故障模式、原因及影响因素，并计算了故障模式的危害度。这些成果为插拔机构的可靠性设计改进和技术保障能力提升提供了可靠依据。