Web应用架构

Web on Servlet Stack 的是一个基于 Spring Web MVC 的架构，它对于开发 Web 应用有用。Spring Web MVC 的核心是DispatcherServlet，它负责 HTTP 求并将它们分发给相应的控制器。这个框架的灵活性蛮高的，支持各种配置，比如 XML 和 Java 配置都可以。此外，它对异步求的支持也强，能帮你提高应用的性能。如果你做 Web 开发，Spring Web MVC 应该算是一个比较常用的框架，简单高效。如果你想深入了解，你可以看看里面的视图解析器、拦截器和内容协商机制这些常用功能，是多语言和文件上传的时候会挺有的。嗯，它的错误机制也全

GIS与Web服务的架构及实施涉及了如何在现代信息技术环境中有效整合地理信息系统与网络服务。探讨了在实施过程中可能遇到的挑战及其解决方案。

经典数据挖掘算法在Web场景中发挥着重要作用，助力各类应用的开发。

HBase 应用架构 作者：[美] 吉恩－马克·斯帕加里（Jean-Marc Spaggiari） 译者：陈敏敏、夏锐、陈其生 本书深入探讨 HBase 架构及其应用，内容涵盖： HBase 数据模型 HBase 架构 HBase 客户端 HBase 服务器 HBase 运维 HBase 应用案例

封闭的挖掘引擎、不能动态改算法、结果还不好复用？不少做电商数据挖掘的朋友是不是也遇到过这些坑。2014 年那篇《电子商务环境下的 Web 数据挖掘系统架构设计》还挺有意思的，它搞了个用Web 服务+移动 Agent的方案，传统架构不灵活的问题。整个系统的结构偏模块化，跨平台的兼容性也考虑得比较到位，挖掘效率提升不少。用个形象点的说法，就是挖掘引擎不再死板，你想动态换算法都行，甚至移动端的求也能灵活支持。你如果现在要做个能跑得快、可维护性强的电商挖掘平台，这套架构思路真的值得参考一下。顺带一提，像Spring Boot、微服务、甚至JSP也都能搭起来用，文章里虽然是 2014 年的思路，但放到现

网络Web算法的分析涵盖了联合数据挖掘的相关方法，帮助理解现代算法的原理。

动态网站开发入门 ASP技术构建小型动态网站 奠定《Web课程设计》实践基础

Memcached是一种高性能、分布式内存对象缓存系统，通过在内存中缓存数据来减少对数据库的访问次数，从而提高网站的响应速度和负载能力。它适用于社交网络、电子商务平台等需要频繁读取相同数据的场景。Memcached采用客户端-服务器架构，支持键值存储，并通过数据过期机制管理内存资源。尽管不保证数据一致性，但可以通过合适的缓存策略满足大多数应用的需求。该系统简单易用、高性能、可扩展性强、低延迟、轻量级，安装和配置也相对简单。客户端开发方面，不同编程语言都有相应的客户端库。

利用PB11构建Web Service应用，实现服务端与客户端交互。

Blindeye Web 应用是 Blindeyes 分布式命令框架的前端，专为 nmap 扫描结果的查看和数据挖掘而设计。