应用程序调优

找出资源利用率高或饱和的瓶颈点。 根据错误、利用率和饱和度，逐步缩小问题范围。 分析响应时间最长的环节，持续细分找出影响因素。 熟悉应用特性，包括版本、功能、类型、配置等。 注重架构和逻辑设计，避免架构缺陷和程序问题。

dw笨阿猪高级表单验证插件，现已升级为Silverlight应用程序。

调优领域的Oracle SQL 性能优化内容还挺实用的，是你如果经常写 SQL 又想让查询飞起来，那这门课就蛮值得一看。它主要聚焦在应用程序级的调优，比如常见的 SQL 语句调优，还有那些因业务变化带来的管理调优。别的层级就不扯太多，专注做一件事，效率更高。像内存调优、数据结构配置这些东西，课程里就没展开。主要是让你搞清楚写 SQL 时怎么少走弯路，像写个SELECT是用JOIN还是EXISTS，调对了，响应快得多。嗯，顺手我还找了几个不错的相关文章，如果你想补充点周边知识，可以点进去瞧瞧，挺系统的：Oracle 内存管理自动与手动配置调优培训讲得比较细；SQL 性能调优适合刚入门；还有个叫O

hbase.regionserver.handler.count：线程数目，默认10，推荐150，过大可能导致GC频繁或内存溢出。

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而

Skytable 设置应用程序，用于设置 Skytable（或 TerrabaseDB）。对于 TerrabaseDB 用户，只需将 sdb 替换为 tdb！适用于 0.4.6 及以上版本。 许可证 与 Skytable 一样，此应用程序也已获得 Apache 2.0 许可。

调优领域的 Oracle SQL 调优课程，内容还挺聚焦的，主要聊应用程序级的调优，不绕弯子，直接上干货。像SQL 语句调优和管理变化调优这块，讲得挺细，适合经常跟 SQL 打交道的你。 课程不扯太多底层细节，不讲实例配置、内存啥的，只盯着你写的 SQL 和改过的配置这些实际问题。你写慢查询的时候，常常就是这个层面出锅。 文末还有几个相关资源链接，我看了一下，像这个SQL 性能调优的资料，还挺实用的，配合来看效果更好。 哦对了，ORACLE 调优秘籍这篇也值得一读，属于那种你翻一眼就能找到痛点的那种。 建议你把 SQL 调优和管理调优这块系统搞一遍，是如果你经常写查询、做报表、跑批。调得好，数

全面分析PGA和SGA 助力开发者优化ORACLE数据库

在做 Spark 调优时，直接用join操作会导致数据大规模 shuffle，需要大量的 I/O 操作，性能不太友好。是大数据时，shuffle 会拖慢任务执行速度。不过，使用broadcast操作就能这个问题。它会把小表广播到每台执行节点上，避免了 shuffle，关联操作直接在本地完成，效率提升。这样，不仅节省了 I/O 开销，任务并发度也提高了，整体性能大大增强。你可以尝试一下，如果你有小表关联的场景，broadcast是一个不错的选择。

jRockit 的调优攻略，适合想让 Java 应用跑得更稳更快的你。调垃圾回收器、配堆大小、管线程策略这些事儿，说复杂不复杂，说简单也得有点经验。这个指南把 jRockit 的四种 GC 方式讲得挺清楚，还有内存、线程怎么配的建议，蛮实用的。尤其是那个图形监控工具，能直接看内存和线程的表现，调性能时挺有参考价值。适合你手头项目对响应时间、吞吐量都有要求的时候，捋一遍参数，效果真的还不错。