发展趋势
当前话题为您枚举了最新的 发展趋势。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
旅游大数据发展趋势
手工化处理(2004前)
旅游与互联网融合,多元参与(2005-2009)
电商平台介入,景区智慧化(2010-2014)
互联网+旅游,数字旅游(2015至今)
算法与数据结构
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2024-05-13
洞悉 2019 BI 平台发展趋势
Gartner 2019 魔力象限报告对 BI 平台进行了全新定义,并深度解析了该领域的最新发展趋势。这份报告还对行业标杆企业进行了排名,为企业了解 BI 平台发展方向提供了权威参考。
算法与数据结构
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2024-05-21
电子商务系统的发展趋势
随着因特网的普及和信息高速公路的延伸,人类社会已经进入信息社会时代。在社会化大生产和日趋专业化的背景下,电子商务系统成为了主流。它包括商品管理、购物车管理、系统管理和会员管理等要素,是网上交易的核心。电子商务系统通过电子交易方式实现商业交易,不受地域限制,具有高效便捷的特点。今天,电子商务系统不仅仅是未来发展的方向,更是社会信息化进程中的重要组成部分。
Oracle
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2024-09-27
数据挖掘技术与发展趋势
数据挖掘领域的老朋友——数据挖掘技术及其发展趋势.pdf,整理得还挺系统的。讲技术路线,也讲实际落地,不是那种全堆概念的材料,适合你边看边整理思路。尤其是刚上手挖掘算法的人,看这份文件能帮你搭起个大致框架,思路会清晰不少。
数据挖掘
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2025-06-13
空间数据挖掘与发展趋势
空间数据挖掘技术不断发展,在大数据、云计算和物联网等新兴技术的推动下,正呈现出新的趋势。探索空间数据挖掘的算法、技术和应用,分析其在各个领域的应用前景,推动空间数据挖掘领域的持续发展。
数据挖掘
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2024-04-30
探索我国互联网金融的发展趋势
随着科技进步,我国的互联网金融行业正在经历快速发展。新技术的引入不仅改变了传统金融服务的模式,还提升了金融服务的普及率和效率。互联网金融已经成为我国经济发展中不可或缺的一部分。
统计分析
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2024-07-25
MOPLA模型MATLAB代码的应用及发展趋势
该存储库包含使用MOPLA的MATLAB代码,用于处理特定的地质问题。MOPLA是模拟地球延性岩石圈非均质变形的多尺度数值模型,已经成功应用于评估岩石圈内部和周围的压力分布,研究结晶织物对流动分配的影响,并模拟了韧性剪切带中的3D侧翼结构。此外,存储库还增加了新代码开发,特别是在不同地质问题中的应用。代码格式将很快重组以提升其可读性和实用性。
Matlab
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2024-08-13
取料机应用现状与发展趋势分析
取料机的实际应用,挺能设备在码头、仓储这些场景里到底好不好用。神华天津那边的案例挺有代表性,用的数据也实在,常见问题、预控办法都摆在那儿了。你要是搞自动化设备的,尤其是大宗物料的,这篇文章还蛮值得一看。文里也提到几个技术瓶颈,像定位精度和远程控制延迟这些,基本就是行业难点了。想做点改进或者搞技术选型的,可以从这篇里找到不少参考。
统计分析
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2025-06-14
数据挖掘技术的商业应用与发展趋势
数据挖掘技术是一种综合运用技术,基于数据库、统计分析及人工智能等领域,已在零售、保险、电信、电力等行业展示了巨大的商业价值,并逐步向其他领域渗透。它是一种新型的商业分析处理技术,通过从大型数据仓库中发现和提取隐藏信息,帮助决策者发现数据间的潜在关联和被忽视的因素。数据挖掘不仅仅是简单的数据库查询,而是要求对数据进行微观、中观和宏观的统计分析、综合和推理,以指导实际问题的解决,甚至预测未来活动。这些信息和因素对趋势预测和决策行为至关重要。随着信息化进程的推进,企业信息化工作迅速发展,各行业对数据挖掘技术的需求不断增加。
数据挖掘
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2024-07-20
中国大数据市场发展趋势与展望
这份报告深入探讨了2017年至2023年中国大数据市场的现状,并对未来发展趋势进行了预测分析。报告分析了市场规模、主要参与者、技术趋势以及政策环境等关键要素,为相关企业和投资者提供了重要的参考价值。
Hadoop
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2024-05-19