真爱

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单身数学家用数据挖掘寻找真爱
凌晨三点的数学楼五层,只有灯泡和电脑亮着。UCLA 的数学博士克里斯·麦金利一边跑算法论文,一边刷 OkCupid 收件箱,场面还挺有反差感。他不是刷着玩,是真的用数据挖掘在找对象——还用上了自己研究的那一套。从下载几万个用户数据开始,到跑模型优化匹配关键词,他硬是把一个交友网站玩成了科研项目。嗯,搞学术的认真劲用在谈恋爱上,效果还真不错。他写的爬虫脚本干净,逻辑也清晰,新手照着改改都能用。像match_ratio的权重算法,还有对女性用户关键词的聚类,算是个挺实用的案例。你要是对用户画像建模感兴趣,真的可以扒一下这个故事里的技术思路。比多教程都接地气。推荐你看看这两个资源,一个是故事原文的更
单身数学家如何利用数据分析找到真爱?
凌晨三点,在加州大学洛杉矶分校(UCLA)数学系大楼五楼的一个拥挤小隔间里,只有一只灯泡和一台计算机的屏幕发出光亮。克里斯·麦金利(Chris McKinlay)正在为他的博士论文《大规模数据处理和并行数值方法》跑程序。计算机发出嘎嚓声,他点击打开第二个窗口,检查了一下他在交友网站OkCupid的收件箱。约有4000万美国人使用Match.com、J-Date和e-Harmony等交友网站寻找浪漫恋情,35岁的麦金利就是其中之一。他身材瘦高,头发凌乱,自从九个月前跟前女友分手之后,他就一直都在寻找新恋情,但迄今为止都是徒劳无果。