国际统计局数据

全国各省市区乡镇村的详细数据SQL，可直接导入Mysql数据库使用。

月度数据文件来自统计局，内容挺丰富的，主要涵盖了不同地区的详细统计数据。如果你做数据或者项目中需要用到行政区划数据，拿到这个文件能节省不少时间。统计局-月度数据.xls适合需要按地区进行细化的项目，像是城市、县区数据查询，挺有用的。文件格式简单，适合用在不同数据库中导入，尤其是如果你正在做一些跨地区的数据整合和展示。这份资源对你搞 SQL 查询、数据清洗肯定是有的，基本可以当成参考库来用哦。如果你要在项目中使用这些数据，可以参考一下相关链接，了解更多数据结构和导入方法。，数据量蛮大，使用起来比较方便，基本上不需要复杂的。

在公司物联网开发设备关联区域功能的过程中，我们整理了基于最新国家统计局数据的全国区域SQL，实现了省市县区街道五级联动的父子级关联，支持高效区域查询和区域树的构建。

2017 年的国家统计局行政区划表，还蛮适合拿来应急用的。数据来自官方，虽然发布时间有点久，但区县级的划分结构都还挺全，尤其适合做地址级联下拉、地图接口之类的。数据格式是.xlsx，用pandas、Excel或者导入MySQL都挺方便。 官方的数据嘛，字段结构标准，有行政区名称、代码，还有省市县三级的分层关系。字段也不多，起来比较轻松。你如果不想搞那些花里胡哨的 API，自己控数据的话，这份资源还挺省事。 顺带一提，如果你有用MySQL做后台的习惯，推荐搭配下2016 年的 MySQL 版本，结构上差不多，直接对照用。要找新版？也有，比如2020 年更新的、2019 的 SQL 结构也都有。

国家统计局最新发布的2020年地区数据，包括地区表和区域表。

在数据库系统中，全局数据库名称是一个至关重要的参数。设置该名称的步骤通常如下： 定位配置文件: 首先，找到数据库系统的配置文件。配置文件的具体位置因数据库类型而异，常见的位置包括安装目录下的 conf 或 config 文件夹。 打开配置文件: 使用文本编辑器打开配置文件。 找到相关配置项: 在配置文件中查找与全局数据库名称相关的配置项。该配置项的名称可能会有所不同，例如 global_database_name、db_name 或 database。 设置数据库名称: 将配置项的值设置为所需的全局数据库名称。请确保使用数据库系统允许的字符。 保存配置文件: 保存对配置文件的更改。 重

国家统计局发布了最新的2019年省市县乡镇村数据，提供了包括5级地区直至村级的详细数据结构和SQL查询。

国家统计局的省市县行政区划代码，整理成了 MySQL 数据库，2016 年 7 月 31 日的数据，结构清晰、字段齐全，挺适合用在地址联动、区域统计这些场景。数据干净，导入方便，不用自己折腾格式转换，蛮省事的。 国家统计局的行政区划代码一直在变，这套 2016 版虽然不是最新，但结构标准、层级明确，拿来做个行政区域的基础数据挺靠谱。尤其是你在开发类似省市县联动下拉框的时候，直接从数据库里读，响应也快。 数据是按照县及县以上来的，也就是说包含了省、市、县三级，字段也常规，像code、name、level这些都有。如果你想拓展到五级乡镇村，也可以配合这篇《全国五级行政区划省市县乡村的详细解析》用。

中国地域基础信息挺实用的，是它跟国家统计局的数据是同步的，涵盖了多不同层级的行政区划信息，使用起来方便。数据表结构挺清晰，省市区的数据层级关系也得蛮详细的。如果你需要类似地域数据，搭建相关数据库还是比较。尤其是如果你正在做与地域相关的系统，像地域划分、区域统计，或者只是想了解国家统计局的最新数据，这个资源都适合。其实，基本上每年都会更新一次，你可以根据最新版本的需求来调整使用的数据库，避免数据过时。如果你要整合这些数据，可以参考下方这些链接，你快速上手。

国家统计局行政区三级编码是用于标识国内各级行政区划的唯一编码体系，具有重要的统计和管理意义。这些编码不仅简化了行政管理工作，还为统计数据的汇总和比较提供了便利。