GIS专家

兰小机 教育背景 1988年7月 南方冶金学院 工程测量专业 学士 1994年6月 武汉测绘科技大学 工程测量专业 硕士 2005年6月 南京师范大学 地图学与地理信息系统专业 博士 工作经历 1988年7月至今 南方冶金学院 任教 研究方向 GML空间数据挖掘 GML空间数据库理论与GML GIS空间数据集成与共享 GIS应用开发

图形编缉、GIS处理、符号库、制图能力，支持测绘采集、空间处理、拓扑生成、符号匹配、数据检查、一体化处理、统计分析、自动制图制表等。

三维GIS技术构建的数字地球，将空间数据挖掘与现实世界相融合，为人类提供了一种全新的认知世界的方式。

按字段条件批量筛选的 Python 脚本，在 GIS 数据时真的是个省心利器。你只要指定个字段条件，它就能在一个文件夹里的所有 shapefile 里动手脚，筛完之后自动生成新的 shp 文件，完全不需要你打开 GIS 软件，简直懒人福音。 筛数据这事儿说难不难，说简单也容易出错，尤其数据量大的时候，一个一个点鼠标真累。而这个脚本就适合干重复活儿，丢进去就跑，操作还挺傻瓜。字段值怎么筛、筛完存哪，它全帮你安排得明明白白。 像搞遥感、地理国情普查这些常见场景，批量筛图层数据的需求常见。这个脚本就合适——节省时间、避免漏选，还能复用。顺便推荐篇相关的文章，Python 实现遥感地理数据自动化，感兴

DEM7093人口科学人口统计学地理信息系统5093/7093 2021年Spring课程资料星期三下午6-8:15讲师：Corey S. Sparks博士时间：星期三下午，最好预约得到课程说明：本课程为对社会科学，人口科学和政策领域感兴趣的研究生提供动手入门，介绍地理信息系统的使用。该课程将涵盖地理数据类型，空间数据创建和管理，探索性空间统计分析以及地理空间分析的基础知识。在课程结束时，学生将能够使用R和QGIS创建和修改地理数据，对空间数据进行描述性分析，并将各种来源的数据集成和映射到GIS环境中。电脑技巧：本课程将使用R版本（4.0.3）和Quantum GIS（QGIS）版本3.10。

第1章“Oracle应用程序的成功开发 第2章“体系结构 第3章“封锁和并行性 第4章“事务 第5章“重做和回滚” 第6章“数据库表” 第7章“索引

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在Oracle高级编程领域，专家的角色至关重要。

Oracle GoldenGate是一个强大的数据复制和集成工具，被广泛用于实时数据集成和复制解决方案。它支持各种数据库和操作系统，提供高效的数据同步和转换能力。Oracle GoldenGate不仅能够实现异构系统之间的数据传输，还能确保数据一致性和可靠性。

全国水资源分区的分级方案，蛮适合做空间数据建模的参考资料。I 级区保持大江大河的完整性，像黄河、长江这类直接分为一级区；II 级区就更细了，按流域和人口面积稍微调了一下；III 级区结合地理区划和水利情况再细分一下，比较贴近实际应用场景。如果你做的是地理信息系统（GIS）相关的可视化或者区域，这一套数据思路挺实用的，能帮你搞清楚从大流域到小区域的数据组织方式。