MongoDB连接池

该代码使用C++实现了MongoDB的连接池。通过封装一个连接池类对象，可以利用该对象提供的连接池来高效操作MongoDB，从而提升性能，减少数据库连接资源的开销。代码示例如下： #include #include #include #include #include #include class MongoDBPool { public: MongoDBPool(const std::string &uri, std::size_t poolSize) { mongocxx::instance instance{}; for (std::

Java 连接 Redis 常使用连接池来提高效率，常用的 Redis 连接池 jar 包有 Jedis 和 Lettuce。

MongoDB作为一种流行的开源分布式文档数据库，在Java开发中常使用连接池来优化性能和资源管理。使用连接池能够有效解决数据库连接管理和复用的问题，提升应用的并发能力并减少资源消耗。通过预先分配连接并重复利用，开发者可以避免频繁创建和销毁连接的开销，从而保证系统在高并发场景下的稳定性和响应速度。常见的连接池实现包括HikariCP和Apache DBCP2等，它们与MongoDB的Java驱动程序兼容，并能够灵活配置以适应不同的项目需求。

连接MySQL所需的JAR包：- commons-collections-3.1.jar- commons-dbcp-20030825.184428.jar- commons-pool-20030825.183949.jar- mysql-connector-java-5.1.17-bin.jar

commons-pool2-2.3.jar是连接池DBC需要的jar包。

DBUtils数据连接池源码提供多种常用方法，可直接调用，并包含测试类 (test)，演示如何在程序中初始化。此连接池轻巧便捷，适用于所有数据库。

这份配置文件主要用于设定Druid数据库连接池的参数，包括数据库属性和连接池的创建。详细内容可以参考我在博客中关于“Druid数据库连接池的使用”的文章。

JDBC及其连接池机制的详细解析

在 HikariCP 的使用中，性能优化尤为重要。本指南将详细介绍 HikariCP 的核心配置与使用策略，帮助开发者更好地管理数据库连接池。 HikariCP 的核心特性 轻量化：提供更快的连接速度和低内存消耗。 性能优化：可处理大量的数据库请求，减少延迟。 兼容性强：支持多种数据库，适用于不同的应用场景。 HikariCP 的主要配置参数 connectionTimeout：设置等待数据库连接的超时时间，通常设置为30秒。 maximumPoolSize：设定连接池的最大连接数，一般取决于服务器的资源情况。 minimumIdle：连接池最小空闲连接数量，优化资源利用率。 Hika

此资源提供 dbcp、依赖的 jar 包和 c3p0 jar 包。使用数据库连接池可以高效、安全地重复使用连接，避免了频繁建立和关闭连接的开销。