内置数据集

电话号码地理位置数据集是一种用于查询特定电话号码所属地区、运营商等信息的资源。这个2012年版本的数据集包含了大量电话号码的详细信息，可用于市场营销、客户服务和反欺诈等多种应用场景。手机号码通常由11位数字组成，前三位是网络识别号（MCC），接着两位是移动网络代码（MNC），最后八位是用户号码。归属地信息包括了号码所属的省份、城市和区县，有助于精确推断用户的地理位置。数据库可能包含运营商信息，如中国移动、中国联通、中国电信等，这有助于确定号码的网络服务商。数据通常存储为MDB文件格式，包括诸如“手机号码”、“归属地”、“运营商”等字段。更新和维护是保持数据准确性的关键，同时使用此类数据需遵守隐

Sql Server内置的数据分析工具不仅能帮助用户进行数据挖掘，还提供了实现视频教程的功能。

包含推荐系统算法开发和评估所需的用户评分、电影元数据和标签。

该数据集包含 PCA 分析的数据。

标签推荐算法中常用的数据集，源自Lastfm。

包含 Seaborn 可视化库所需的所有基础数据集。

MNIST 数据集已打包，内含训练和测试数据。

att48 数据集是一个挺经典的 TSP（旅行商问题）数据集，包含了 48 个城市的坐标和编号。对于喜欢 TSP 问题的朋友来说，这个数据集实用。其实，它的应用场景也挺广泛，比如用来测试求解算法的性能，或者在一些优化问题中当做样例。想尝试用 MATLAB 跑一跑这个数据集吗？你可以通过相关示例数据集快速上手，或者看看 SQL 格式的城市数据集，了解如何类似问题。如果你有兴趣，网上还有一些关于 att48 数据集的深度，你更好地理解和应用。如果你对 TSP 问题感兴趣，可以利用这个数据集来做一些优化实验。是对于机器学习、算法设计等领域的朋友，这个数据集值得一试哦！

AR 和 ORL 与 Stanford 数据集是人脸识别领域比较常用的几个数据集。Stanford 数据集包含 200 张男性和 200 张女性人脸图像，光照和姿态都差不多，分辨率为 200×200，正面图像为主，分为训练集和测试集，图像格式为.jpg。而 ORL 数据集是 40 个人的面部图像，10 张，格式是.pgm。此外，AR 数据集有 2600 张图像，男女不分文件夹，文件格式也是.pgm。总体来说，这些数据集对人脸识别的测试和研究挺有的。如果你做人脸识别相关的项目，使用这些数据集可以轻松搞定数据准备工作，节省多时间哦。

包含 GroupLens MovieLens 三套常用数据集：100k、1m 和 10m，与官网数据一致，方便快速获取。