语音通信

MATLAB语音通信系统访问延迟测量代码评估即按即说网络的访问延迟。接入时间描述了用户发出语音请求后与通道初始化和分配相关的时间，是通信质量（QoE）的重要组成部分。NIST的PSCR部门开发了一种测量和量化PTT通信系统访问时间的方法。软件、数据和相关文件可在指定网址获取。硬件要求包括MATLAB和R运行的计算机、音频接口、通讯设备等。软件要求MATLAB R2018a及更高版本，依赖音频系统工具箱、信号处理工具箱以及RStudio和相关软件包。更多详细信息请参考相关论文链接。

本资源提供了一个完整的MATLAB通信系统仿真平台，实现了多种数字调制解调技术，并纳入了多径信道模型，以语音信号作为测试载体，用于分析不同调制方式在多径环境下的性能表现。

该软件利用语音信号分析技术，准确确定语音出现的时间和位置。

33款皮肤独特的语音模块，为你的游戏角色增添个性色彩。

什么是合作通信？ 合作通信探索在网络中利用节点协作提高信息传输效率的方法。 适用范围？ 虽然重点关注无线网络，但这些方法也适用于有线网络和混合网络。 目标受众？ 适合了解信息论概念但尚未深入研究此领域的读者，同时也是研究人员有价值的成果汇编。 目的？ 鼓励读者探索网络协作新应用，使网络设计者更容易理解该领域。

构建原则： 真实性：从日常语料中采集，保证真实性。 交互性：选择人们常用的语句，贴近真实情感。 连续性：选择情感转移多样的语料。 丰富性：利用表情、肢体等方式模拟情感，创造情感氛围。 语料来源： 筛选自然情感语料：从日常生活对话、影视作品等获取。 模拟情感语料：由专业播音员按照要求模拟情感。 诱导情感语料：通过制造情感氛围，引导说话人自然表达情感。

语音识别的完整实战流程，用 MATLAB 一把梭。 语音信号的完整流程，用 MATLAB 全程配合，从语音采集到识别，步骤清晰，代码也蛮好改的。讲的是《语音信号实验教程》，你要是学过 MFCC、HMM 之类的，看到这套源码会挺有共鸣。 语音特征提取部分讲得蛮细，像MFCC、PLP都有例子。比如用mfcc()函数搞定声学特征提取，效果还不错，挺适合自己做些小实验。 预阶段也不马虎，去噪、端点检测全都安排上了。用 MATLAB 自带的滤波器配合一些逻辑判断，能把背景噪声得比较干净。建议你用麦克风采点真实语音，试试看效果。 模型训练部分也有涉及，HMM和DNN都提到了，虽然 DNN 那块不算深入，但

这段 Matlab 代码实现了语音数字识别功能，通过分析用户语音，训练计算机识别用户所说的数字。 代码包含四个脚本： 两个脚本用于创建训练集 一个脚本用于创建输入语音文件 两个脚本用于训练模型，并将训练后的模型保存在 Model.mat 文件中 最终代码接收语音输入，识别用户所说的数字，以测试识别系统。该代码在 MATLAB 平台上运行速度快，可应用于语音转文本、语音密码等项目。

下载所有文件后，在Matlab中运行.mlapp文件即可执行该代码。线性预测编码将人类语音建模为过去样本的线性函数。通过MATLAB App创建了用户界面。

这些是张雪英数字语音处理书中的一些例程。