高可用集群

互联网的迅猛发展推动了NoSQL数据库的普及，MongoDB作为其中的佼佼者，在生产环境中部署时，高可用集群方案不可或缺。

MySQL 高可用集群方案其实是为了保证你的数据随时能正常访问，不管发生什么意外，尽量避免系统的宕机，保障业务不停运转。MySQL 有几种比较常见的高可用方案，像是主从复制、集群、以及结合第三方工具的方案，挺适合不同需求的场景。如果你的应用对数据的高可用性有要求，配置一个合适的方案就重要了。 ，MySQL 的主从复制方案，用的最多的就是异步复制和半同步复制，适合做灾备、负载均衡和数据备份。其实这些配置起来都不难，管理起来也方便，只要规划好架构，操作起来会轻松。 再说 MySQL 集群，这个方案更适合大规模的在线事务（OLTP）场景，支持高并发求并确保数据一致性。多电商或者社交平台用的都是这个，

部署步骤：1. Java Development Kit（JDK）安装2. ZooKeeper集群安装3. Solr集群安装

【高可用集群轻松部署脚本】是一个整合了多种脚本的压缩包，简化在Linux环境下部署高可用性（HA）集群的过程。这些脚本主要用于自动化配置集群，特别是在诸如Hadoop、Spark等分布式计算框架下的场景。以下是各个脚本的主要功能和涉及的知识点：1. SSH免密码登录脚本（例如：sshId_rsa_2M.sh，sshId_rsa.sh）：用于实现SSH密钥对认证，使得主节点和从节点之间可以实现无密码登录。这些脚本包含生成RSA公钥和私钥的步骤，并将公钥复制到远程主机的~/.ssh/authorized_keys文件中，从而提高了管理和维护效率。2. hosts文件配置脚本（catHosts.sh

Oracle RAC 的高可用集群方案，真的是数据库老司机绕不开的狠活。如果你也在搞数据库高可用，RAC 值得你花点时间了解。它最大的特点就是能让多个实例一起管理一个数据库，挂一个不怕，其他的马上顶上来，像极了运维眼中的理想状态。 Oracle RAC的玩法其实还挺丰富的，尤其在 Windows 和 Linux 两个主流平台上，各有一套搞法。Windows 这边，流程更像“安装大冒险”，前提准备关键。你得先把系统版本、硬件、网络都整明白，尤其是节点通信，别一开始就心跳失败了。接下来是装Grid Infrastructure，这玩意儿是 RAC 的地基，缺它就没戏。 说到网络服务，记得配置Glo

使用 sh ./ha-start 启动集群，请将路径修改为自己的实际路径。

搭建 MySQL 5.1.5 高可用集群 本指南将详细介绍如何在您的环境中搭建 MySQL 5.1.5 集群，实现数据库的高可用性和数据一致性。 步骤一：准备工作 确保所有集群节点满足最低硬件和软件要求。 下载 MySQL 5.1.5 集群版本安装包。 规划集群拓扑结构，包括节点数量、数据节点和管理节点分配。 步骤二：安装 MySQL 集群软件 在所有节点上安装 MySQL 5.1.5 集群软件包。 配置 my.cnf 文件，指定集群节点类型、网络地址和其他参数。 初始化数据节点的数据目录。 步骤三：启动 MySQL 集群 启动管理节点，负责管理和监控集群。 启动数据节点，存储和处理

7节点大数据集群搭建指南 本指南涵盖 Hadoop 生态系统中多个组件的安装和配置，包括： Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) Yet Another Resource Negotiator (YARN) Hadoop MapReduce Apache Hive 数据仓库软件 Apache HBase 数据库 Apache Spark 数据处理引擎 Apache Tez 计算框架 Apache Flume 日志收集工具 Apache Kafka 分布式流平台 指南将指导您完成 7 个节点集群的设置过程，并确保高可用性。但请注意，自动化运维和监控配置不在本指南范围内。

MyCAT+HAproxy 的高可用配置，说白了就是给 MyCAT 加上一层“保险”和“调度员”。用Keepalived负责虚拟 IP 漂移，挂掉一个节点，另一个马上顶上；HAproxy则负责把求聪明地分发到多个 MyCAT 节点上，流量多也不怕。安装 Keepalived 挺简单，先装包、再改配置，重点是global_defs、vrrp_script和virtual_server这三块。HAproxy 呢，也是先建个用户、装上包，在/etc/haproxy/haproxy.cfg里写好global、defaults、frontend这些参数。把 MyCAT 集群接到 HAproxy 后面，既

这份文档详细阐述了如何构建高可用的HDFS（Hadoop分布式文件系统）集群。通过配置NameNode的HA（高可用性）机制，确保即使单个NameNode发生故障，整个HDFS集群仍然能够正常运作，保障数据的可靠性和服务的连续性。