沉陷预测

MsChart控件沉陷观测图源码示例

创建了一个测量沉陷的数据库（Access），并使用MsChart控件进行交互，实现了多种采矿沉陷图的绘制。此外，还包括了处理观测数据不连续点的方法。未来计划实现动态监测。我刚刚学习了这些源码，希望能为大家提供参考。

Access 9 2024-09-23

ArcGIS开采沉陷可视化分析方法研究

基于ArcGIS的可视化方案，搞开采沉陷真的挺方便。空间、三维建模这些功能全都拉满，再加上自己搭的MSAS系统，数据效率也提升了不少。嗯，尤其是在地表移动的可视化这块，用 ArcGIS 做剖面图、沉陷图，不但直观，而且起来更顺手。你要是也在做矿区的空间，这套组合工具还挺值得一试的。

统计分析 0 2025-06-30

蔚县矿区地面沉陷的InSAR多维形变监测

河北蔚县是华北地区最大的地下采煤区之一，长期存在采矿塌陷灾害，威胁采矿安全且严重破坏生态环境。基于合成孔径雷达干涉(InSAR)技术，利用61景Sentinel-1A/B干涉宽幅(IW)模式数据监测矿区形变，分析2017—2018年间地表形变空间分布及矿区地表沉降量级及面积。同时采用多维形变时序估计方法，对西细庄矿数据进行二维形变分解，获取其形变时间序列。结果显示，除南留庄井田外，其余三大井田在监测期间均存在不同程度的地面沉陷灾害，整个矿区年沉陷速率超过–10 cm/a的区域达到了2.16 km²。

统计分析 14 2024-08-29

模型预测结果

应用线性回归模型后，连接训练数据、测试数据和输出端口。运行后，即可获得热燃油的预测结果。 下一步，加载计算器操作符，对热燃油进行求平均值和求和，运行后得到统计汇总的结果。

算法与数据结构 10 2024-05-26

宽带营销响应预测

宽带营销响应预测 目标： 基于C网客户历史行为数据，预测用户对宽带营销活动的接受度，实现精准营销。 数据分析挖掘实操： 题目： 宽带营销响应预测 代码： 使用Jupiter Notebook工具查看代码。

算法与数据结构 18 2024-05-20

LSTM 回报预测脚本

LSTM-ReturnPrediction.py 用于利用长短期记忆网络 (LSTM) 来预测时间序列的未来回报。LSTM 擅长处理顺序数据，使其成为预测未来趋势的理想工具。该脚本可以应用于金融或其他时间序列分析领域。

数据挖掘 16 2024-04-30

msql预测试验

msql预测试验用于评估学生对SQL查询语言的基础知识掌握情况，帮助他们在进入正式学习阶段前进行必要的准备。预测试验包含多个问题，涵盖SQL语法、基本查询和数据操作等内容，为学生提供一个评估和学习SQL的机会。

MySQL 13 2024-07-30

电信套餐资费预测中客户量的预测方法探讨

本研究运用统计学和数据挖掘理论，分析电信套餐资费动态预测中新增客户量和转移客户量的方法。针对新增客户量，通过历史数据和时间序列方法预测；对转移客户量，利用数据挖掘工具学习用户选择规律，并进行预测。以某地市电信套餐为例，采用线性回归与指数平滑建模新增客户量，并比较两种方法的效果；同时，使用决策树算法挖掘客户转移规则。

数据挖掘 14 2024-08-15

属性值预测实验

在网络数据挖掘实验中，可利用指定属性值进行预测。

数据挖掘 15 2024-05-20

透明预测：研究论文

本论文探讨了政府使用计算机化流程预测人类行为的能力，关注缺乏透明度的严重关注。论文提出一个全面的概念框架，了解透明性在自动预测建模中的作用。分析了预测建模过程的信息流，提出了实现透明度的策略。论文寻求透明性的根源，分析了限制透明度的反对论点。最后，论文提供了一个创新的政策框架，以实现透明度。

数据挖掘 15 2024-04-29