route-map

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Route-Map路由过滤详解
路由器的路由策略里,route-map算是个老熟人了。比起单纯的 ACL,它能干的事多得多,比如改改下一跳、玩玩策略路由,甚至还能在 BGP 里当裁判,用来精细控制收发的路由信息。挺适合那种需要“按规则办事”的场景。 Redistribution 的 route-map就像个关卡,哪些路由能过、哪些不能,一目了然。适合多协议混搭的网络,比如你从 OSPF 往 EIGRP 转发时,怕环路、怕冗余,那就搞个route-map过滤一下,干净利落。 Policy Routing这块就更灵活了,你可以根据源 IP、端口、甚至数据包长度来决定它们走哪条路,不走寻常路的最佳搭档。比如内部网段要强制走某个专线
Skill Map前端技能图谱
前端学习路线不清晰?skill-map-master.zip里的技能图谱还挺全的,从基础到进阶,条理清楚,结构也舒服。不光有HTML、CSS、JavaScript,还有React、Vue这些框架的脉络整理,适合一边学一边查漏补缺。 前端的 HTML 结构清晰好维护,CSS加点flex或grid就能玩出各种布局花样,JavaScript配点事件绑定,交互也挺顺的。像$('.nav-item')这种操作,新手刚上手也不算难。 框架部分整理得也蛮实用,比如React状态管理怎么配,Vue组件之间怎么通信,甚至连Vuex和Redux的核心概念都有标出来,方便你按图索骥地学。 除了前端,后端、大数据、测
MAP软解调MATLAB程序
最大后验概率的 MATLAB 软解调程序,调各种调制方式都挺方便的。代码写得比较清晰,改下参数就能换调制方式,比如 BPSK、QPSK、QAM 什么的。你要是搞通信仿真的,这个真可以用来当工具库用。
adv Generating a Map Application地图生成工具
黑白风格的地图生成界面,配合简单直观的交互逻辑,adv Generating a Map Application源码挺适合前端练手或者做点小工具的。 代码结构清爽,目录一目了然。用的组件也不复杂,像是常见的地图 API加上一点Canvas 绘图,你只要有点JS 基础,基本都能看懂。 还有一点挺不错的,就是数据模拟方式比较灵活,你可以自定义路线、标记点啥的,用来做路径规划或者数据可视化也挺合适。 如果你刚好在折腾地图类项目,又不想从头造轮子,建议你看看这份源码。哦对了,还可以参考下Route-Map 路由过滤详解,两个结合起来更顺手。 想进一步扩展功能?可以试着加点交互动画或者接个后端接口,提升
MAP软解调MATLAB代码BPSK系统应用
对于做通信系统的开发者,MAP 软解调的 MATLAB 代码是你值得一试的好资源。它通过实现MAP 算法,为你了一种有效的解调方式,尤其是在 BPSK 系统中的应用。与硬解调不同,软解调会给你更多关于比特可信度的信息,这对提升误码率表现尤其重要。如果你在做数字通信或无线通信的仿真,了解它的每个步骤,是如何通过MATLAB模拟信道模型、噪声特性以及传输符号,会让你更深入理解通信系统的工作机制。比如,它的误码率计算和结果也挺有意思,能帮你直观地看到系统性能的提升。代码的实现步骤也挺简单,像信号传输、接收、MAP 解调、误码率计算这些过程,都有详细的解释和实现。MATLAB 仿真环境本身也适合做这样
Self-Organizing Map聚类与可视化分析
自组织映射的 SOM 算法,真的是个挺有意思的老朋友了。用它来做聚类、文本分类、甚至是生物数据挖掘,都还挺顺手的。最妙的是,它可以把高维数据投影到二维网格上,还保留拓扑关系,像是数据的“地图”一样直观。芬兰科学家 Kohonen 发明这玩意已经 40 多年了,虽然是无监督学习,但真不代表它“无脑”,反而在多探索式任务上管用。是在搞清楚一堆看不懂的数据之间到底啥像啥的时候,SOM 就像个可视化侦探。SOM 的训练过程也不复杂,权重初始化、找 BMU、带着邻居节点一起慢慢收敛,最终把类似的数据贴到附近的格子里。用matlab或者Python(搭配MiniSom)搞搞,也就几百行搞定。拿来做文本分类
MATLAB最大后验概率MAP准则代码下载
MATLAB最大后验概率MAP准则代码提供下载。
基于Map和Reduce的并行计算模型——介绍MapReduce
基于Map和Reduce的并行计算模型,是处理海量数据的重要工具。在这个模型中,数据被划分为初始键值对,并经过中间结果的计算和分布式存储。最终,通过聚合和数据重排阶段,将计算结果汇总并输出。
plot_map带政治边界地图绘制工具MATLAB
绘图类项目里,plot_map算是个挺实用的 MATLAB 小工具。它能画出带政治边界的世界地图,搭配worldlo.mat数据文件,效果还蛮细致的。适合你做地理可视化或者国家分区统计那类需求,边界线清晰,地块也分得比较规整,视觉上舒服。
Color Map Generator Create Maps with Two Boundary Colors and One Center Color in MATLAB
使用两种边界颜色和一种中心颜色创建颜色图。此方法在包含正值和负值时非常有用,中心颜色(通常为白色)代表零。用户可以定义边界和中心颜色,以及组成颜色图的段数。所有颜色输入需采用RGB三元组格式(例如[0 0 0]表示黑色)。生成颜色图后,使用:colormap(gca,newColormapName)上传到当前图形。请参阅函数文本(注释)以获取进一步的描述和示例用法。如果存在任何错误,请告诉我。