分形维

Matlab编程：创建三维分形树。这个小功能是之前开发的三维外壳的扩展。

Matlab开发：全面的Higuchi分形维数算法。提供了Higuchi分形维数的完整Matlab代码。

这个Matlab函数利用傅立叶变换来计算三维分形体积的分形维数。

嘿，前端小伙伴们，今天给你们一个挺有意思的算法，叫做基于分形维的快速属性选择算法（IFAS）。它可不是普通的属性选择算法哦，采用了分形维这种挺的方式来衡量属性的重要性，算是个新思路。如果你正好在搞数据挖掘、文档分类或者多媒体索引等领域，这个算法对你有。最有意思的地方在于，它不像以前的 FDR 算法那样需要多次扫描数据集，IFAS 只需扫描一次，节省了多时间和空间。而且，结合了后向属性选择策略和降维操作的投影特性，它的表现比传统算法要优秀得多。通过实际的图像特征数据集合和合成的分形数据集对比实验，IFAS 在性能上领先。嗯，如果你有类似的需求，可以考虑尝试一下这个算法。，IFAS 在数据上的效率

该算法利用半方差技术计算ROI图像的分形维数，用于评估图像中纹理图案的方向性。水平和垂直方向的半方差分别定义为在所有像素N上的像素强度之和，分形维数通过半方差对数图的线性斜率计算得出。

你如果在做复杂网络，或者对数据分布有兴趣，数据的分形谱绝对是个不错的研究方向。通过分型谱，可以你数据的分布情况，揭示数据中潜藏的结构特征。你可以参考一些 MATLAB 代码，挺适合用来探索多重分形谱的计算方法。嗯，如果你对二值图像有需求，计算二值图像的多重分形谱也是一个蛮有意思的方向，数据分布的 Q-Q 图也是个不错的辅助工具，数据挖掘中的复杂网络更是少不了它的身影。如果你想要更深入的理解，给你推荐一些好用的链接资源，这些链接里的代码和函数会给你大。比如《多重分形谱计算 matlab 代码》就能帮你快速上手，相关的《数据分布模式识别函数》也是个好工具。，这些资源了数据中比较实用的技术，你一定可

这些 Matlab 代码由 Francois Landais 开发，用于多重分形地形分析。

路面分形模型，用于汽车仿真时的路面输入的最精确模型。

Burning Ship 分形图的 matlab 玩法还挺有意思的。burningship2.m这个脚本就是用来画这个分形的，图像看起来就像一艘在燃烧的船，挺酷的。你要是玩过 IFS（迭代函数系统）应该不陌生，它就是那种一遍遍套变换规则出来的复杂图形。这个脚本也差不多，先是建个复数网格，对每个像素反复执行映射操作。 生成过程其实不复杂，就是用几个变换不断折腾像素位置。你可以设定最大迭代次数，甚至还可以加点色彩策略，比如迭代次数越多颜色越深，或者用个色谱来搞渐变，视觉效果一下就丰富了。 还有一个license.txt文件，基本就是声明一下代码使用的限制，想拿去改或者自己项目里用的话，记得先看看哦

多重分形谱的matlab计算程序。用户需自行输入数据。