2.7.5

Windows 下搞 Hadoop 开发，用hadoop-common-2.7.5-bin-master真的挺省事的。别看名字长，其实就是帮你把 Hadoop 环境搭得妥妥的，像hadoop.dll和winutils.exe都准备好了。放到C:\Windows\System32里，Eclipse 里直接跑 MapReduce，基本不怎么踩坑。 Hadoop2.7.5算是比较稳定的一版了，兼容性不错，性能也靠谱。里面的bin和sbin目录，操作 Hadoop 服务就靠它们；conf目录里配置文件也挺清晰，像core-site.xml、hdfs-site.xml都能直接改；lib里是运行依赖，基本

基于CentOS-6.7编译，使用了Protobuf、Ant、Findbugs、Maven等工具。

ambari-2.7.5 编译依赖四个大包，下载速度较慢，建议提前下载： hbase-2.0.2.3.1.4.0-315-bin.tar.gz hadoop-3.1.1.3.1.4.0-315.tar.gz grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz phoenix-5.0.0.3.1.4.0-315.tar.gz

为解决 Eclipse 开发 Hadoop 程序时出现的错误，需要将 winutils.exe 等文件复制到 Hadoop 的 bin 目录中。

Hadoop 的 Windows 运行环境需要两个关键组件：hadoop.dll和winutils.exe。这两个文件对于在 Windows 系统上部署 Hadoop 至关重要，尤其是在版本 2.7.5 中。hadoop.dll是一个动态链接库，了 Hadoop 在 Windows 上运行所需的接口和功能，比如文件系统操作和网络通信等。由于 Hadoop 本身是为 Linux 环境设计的，所以在 Windows 上就需要这个适配层来模拟 Linux 环境。 至于winutils.exe，它是 Windows 版 Hadoop 的必备工具，负责管理 HDFS 的权限、初始化环境变量等系统级别的操

Hadoop-Eclipse-Plugin-2.7.5.jar 插件包能让你在 Eclipse 中轻松连接 Hadoop 2.7.5 集群，快速搭建开发环境。如果你常用 Eclipse 开发，想要集成 Hadoop 相关操作，这个插件挺实用的。你可以通过它在 Eclipse 里运行 Hadoop 任务，也能直接进行调试。对于开发者来说，能直接在 IDE 里操作，效率蛮高的。安装和配置都挺简单，完全不需要复杂的操作，几步就能搞定，还是蛮省时间的。 如果你正在搭建 Hadoop 开发环境，可以参考一些相关文章，你更好地理解这个插件的用法。例如，Hadoop 2.8.0 Eclipse 开发环境搭建

Python 2.7.5 的安装包，适合老项目的环境搭建，安装流程简单，兼容性还不错，适合需要维护旧系统的开发者。

Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，高效处理和存储大数据。版本2.7.5带来了多项性能改进、错误修复和新特性。压缩包'hadoop-2.7.5.tar.gz'专为64位CentOS编译优化，确保在此环境下稳定运行。核心组件包括HDFS，一个高度容错的分布式文件系统，YARN负责资源管理和调度，以及MapReduce数据处理框架。详细安装步骤包括解压文件、设置环境变量和配置调整。

这是MariaDB数据库的Java客户端驱动包版本2.7.5，用于在Java应用程序中与MariaDB数据库进行交互和连接。该驱动包支持最新的MariaDB数据库特性和性能优化，适合开发人员在他们的应用中使用。

将官网32位Hadoop源码编译成64位后，解压的Hadoop2.7.5.tar.gz在Centos6.5 64位系统上亲测有效安装使用。