地表形变

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蔚县矿区地面沉陷的InSAR多维形变监测
河北蔚县是华北地区最大的地下采煤区之一,长期存在采矿塌陷灾害,威胁采矿安全且严重破坏生态环境。基于合成孔径雷达干涉(InSAR)技术,利用61景Sentinel-1A/B干涉宽幅(IW)模式数据监测矿区形变,分析2017—2018年间地表形变空间分布及矿区地表沉降量级及面积。同时采用多维形变时序估计方法,对西细庄矿数据进行二维形变分解,获取其形变时间序列。结果显示,除南留庄井田外,其余三大井田在监测期间均存在不同程度的地面沉陷灾害,整个矿区年沉陷速率超过–10 cm/a的区域达到了2.16 km²。
使用Matlab开发具互连减震器的形变对象
使用Matlab开发了一种带有互连质量弹簧减震器的可变形物体,并结合Euler和Verlet积分器。
卫星降水在地表水文中的应用
尽管有越来越多的高分辨率空间系统用于测量降水,但这些产品在地表水文中的实际应用案例却很少。本书通过涵盖科学和实用问题来改变这一现状。来自多个领域研究人员的贡献,重点评估高分辨率卫星降水产品在地表水文中的潜力、实用性和应用。书中关注降水产品算法的演变、这些产品在世界各地的精度评估以及这些产品在各种决策支持系统中的应用。本书位于卫星降水和地表水文应用的交接点,深入探讨了在水文应用尺度上相关的问题,为从业者、研究人员和研究生提供了非常有用的信息。
优化Oracle实例创建本地表空间的最佳做法
为了优化Oracle实例的性能,建议使用本地表空间。示例代码如下:CREATE TABLESPACE CRM_DATA_TEST DATAFILE '...' EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 2M CREATE TABLESPACE CRM_INDX_TEST DATAFILE '...' EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 1M。
矿区地表裂缝对土壤含水量的影响
生态脆弱矿区煤炭开采导致表层土壤含水量变化,与地表采煤沉陷动态裂缝发展规律一致。地裂缝出现后表层含水量逐渐减少,初次闭合时回升,再次开裂时下降。裂缝对表层土壤含水量影响范围约为 70 cm,距离裂缝越近影响越明显。裂缝开闭对土壤微结构产生影响,影响土壤水分蒸发和渗透。裂缝闭合后,土壤含水量将恢复至采前水平。
创建Oracle数据库中UNIFORM本地表空间的操作步骤
在Oracle数据库中,创建UNIFORM本地表空间时,可以通过指定每个区的大小来定义其大小,默认为1MB。例如,使用以下SQL语句创建名为'userdata'的表空间:CREATE TABLESPACE userdata DATAFILE '/u01/oradata/userdata01.dbf' SIZE 500M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K; 如果希望系统自动分配区的大小(区大小随表大小变化),可以使用AUTOALLOCATE参数:CREATE TABLESPACE userdata DATAFILE '/u01/oradata/u
Oracle数据库架构中的UNIFORM本地表空间创建
在Oracle数据库架构中,创建UNIFORM本地表空间时,每个区的大小默认为1MB。例如,创建名为'userdata'的表空间,并指定数据文件存储路径为'/u01/oradata/userdata01.dbf',文件大小为500M。表空间的管理方式为本地管理,区大小统一为256K。可以使用以下语句创建:CREATE TABLESPACE userdata DATAFILE '/u01/oradata/userdata01.dbf' SIZE 500M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K;
石家庄市区近地表重金属分布及来源分析 (2012年)
本研究系统收集了石家庄市区近地表降尘样本,并分析了其中包含的As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等重金属元素的含量。通过元素含量的统计分析发现,这些重金属元素在空间上表现出显著的变异性,揭示了它们分布的不均匀性。采用Kriging空间插值分析方法和成图分析,显示市区内As、Cd、Cr、Cu呈现大面积高值分布,而Hg、Ni、Pb、Zn则主要以点状污染分布。同时,利用主成分因子分析和重金属元素源指示分析,确认燃煤和交通为石家庄市区近地表降尘中重金属的主要来源。该研究为全面了解石家庄市区的空气质量状况,以及未来城市大气环境污染治理提供了重要参考。
基于全球定位系统技术的露天煤矿边坡形变研究及未来趋势预测
本研究以内蒙古地区某露天煤矿C标变形区为对象,分析该区域近年来的边坡形变和滑坡情况。通过在不同位置设置GPS监测点并形成监测线,系统地监测并统计各监测点的变形数据。研究结果显示,根据监测数据分析,确定了该露天矿边坡的形变区域,并详细研究了其破坏模式和变形规律。进一步预测了该区域的未来变形趋势,认为变形速率受采矿活动和季节气候等因素影响。