富集分析

西北地区煤系中铀矿资源富集特征的研究挺有意思的。通过对几个主要含煤盆地中的铀元素丰度进行统计，研究揭示了铀元素在煤系地层中的分布规律和与成煤环境的关系。研究发现，铀的分布时代与成煤时代高度一致，而且煤的变质程度和有机质丰度对铀的富集有影响。如果你对煤系地层中的铀矿资源感兴趣，这篇研究值得一看，尤其是它了不同地质环境下铀矿的成矿机制，挺有用的。

通过研究上海主要工业区土壤中的 Zn、Cu、Pb 和 Cd 四种重金属，探讨了 20 种城市绿地植物对这些重金属的积累能力。文章采用了野外采样与统计方法，比较了不同植物对重金属的富集能力。对于环保爱好者或从事相关研究的同行来说，挺有意义的，可以你更好地了解如何评估植物在污染防治中的作用。如果你关注植物对环境的影响，这篇文章一定能给你不少启发。 相关的研究链接也有不少，像是关于土壤重金属分布和来源的文章，或者不同地区的土壤污染评估，都可以进一步参考。有些技术实现也挺简单，像用matlab进行的方法，也是多人比较常用的。，挺适合对这类课题感兴趣的朋友深入了解的。

广西都庞岭地区的复式岩体，包括各期次花岗岩和含矿云英岩的化学成分、挥发分元素以及成矿元素的统计分析表明，该区域的锡钨矿化与花岗岩密切相关，矿化过程是花岗岩演化至一定阶段的产物。从γ3到γ1/6再到γ2/5再到γ2b/5的岩浆成分演化规律显示，锡和钨逐渐富集。挥发性元素F和Li是锡钨富集的主要控制因素。当富含成矿元素锡、钨和挥发性元素F、Li、CO2的岩浆发生分异时，挥发性元素F和Li进一步促使锡和钨的富集成矿，而CO2则促进含矿岩浆的非混溶，从而使锡和钨富集于富含F和Li的液体相中。

定义数据分析是搜集信息、提取有用信息形成结论、辅助决策过程。数据分析步骤包括：明确目的、设计数据采集、数据清洗储存、数据分析形成业务报告、作出判断采取行动。数据分析广泛应用商业决策、生活中如买房投资等方面。数据分析岗位职责包括商业信息挖掘、数据流程指标设计、数据产品设计、商业问题量化分析、数据看板检测、数据平台研发运维升级、数据建模整理、算法平台构建等。任职要求包括熟练数据分析技术工具使用、逻辑分析能力、书面表达能力、沟通表达能力。

估计水平均值：ȳi = μ, i = 1, 2, ..., r 估计主效应：yi - y, i = 1, 2, ..., r 估计误差方差：MS. = S^2 / r

ANN模型结果分析问题：哪个模型更适合本项研究？ A B 1 0

本次调查研究共收集问卷XXX份，剔除无效问卷XX份，问卷有效率XXX%。本次调查研究共设置21道题，其中人物画像设置6题（1-6题），两道多选题（7-8题），量表题13道（9-21题），量表题包含四个维度。在定量分析之前，通过描述性统计分析对人物画像进行分析。（此部分可加入差异分析，如卡方分析、方差分析等方法，但未做）。一般而言，完整的分析常用的是探索性因子分析与验证性因子分析，但在很多不严格的研究中，会使用KMO来验证效度。严格来说，KMO不够严谨，不建议直接使用，推荐进行探索性因子分析与验证性因子分析（后期出文章模板），如果要求不严格，也可以直接使用KMO分析。

罗杰·A·霍恩撰写的《矩阵分析》

一元和二元回归模型 线性回归模型建立、参数估计、显著性检验 参数置信区间 函数值点估计与置信区间 Y值点预测与预测区间 可化为一元线性回归模型的例子

判别分析用于对样本分类，可分为以下方法：- 距离判别法：利用样本间的距离进行分类- 贝叶斯判别法：基于贝叶斯定理进行分类- 费歇尔判别法：最大化样本组间方差与组内方差的比值进行分类