QRS复合波

介绍了如何利用Matlab绘制QRS复合波图，仅基于滤波后的ECG信号进行分析。主要内容包括显示一个周期的QRS复合信号、QRS峰值定位、平均上升时间和下降时间、以及上升和下降水平的平均值。具体函数示例：qrsplot(ECGsignal, Q_locs, R_locs, S_locs, riseTime, fallTime, riseLevel, fallLevel)，其中ECGsignal为经过滤波的心电图信号，Q_locs、R_locs、S_locs分别为Q、R、S峰的位置数组。

利用 MATLAB 读取 MIT-BIH 心电图数据，并检测 QRS 波以进行后续特征提取。

小波复合阈值新算法展现出卓越性能。该算法利用小波域内谱线和噪声的不同相关特性，提出了一种新的小波域复合阈值去噪方法。首先对小波系数进行NeighShrink阈值处理，然后进行二值化处理，并引入横向和纵向相关性指数来辅助每个小波系数的决策，确保去噪效果。多重判据得到的决策系数有效地克服了传统方法的缺陷，不仅有效去除大脉冲噪声，还保留了信号细节。实验结果验证了该方法的有效性。

心电信号处理领域中，自动分析心电图（ECG）信号已成研究热点。自动化分析有望推动医疗事业发展，提升国民健康水平。QRS波群及P、T波的准确定位是关键，但面临信号干扰和滤波技术不足。聚焦于心电信号滤波和QRS波形定位方法，设计了结合FIR陷波器与Levkov滤波法的50Hz工频干扰滤除器。新算法基于Marr小波链检测QRS波群，通过多分辨率分析和模极大值检测原理提高定位精度。

Matlab研究室上传的视频均含完整可运行代码，适合初学者使用。代码压缩包包含主函数main.m及其他m文件，无需额外文件。Matlab版本要求为2019b及以上。详细运行步骤：将文件放置当前Matlab文件夹，双击main.m运行即可获得结果。如需进一步仿真或定制服务，请私信博主或扫描视频中的QQ名片获取更多信息。

该资源提供基于Matlab的心电信号处理算法实现，包括Wiener滤波、QRST复合波检测以及RR间期检测，可用于心电特征提取和心电检测等方面的研究。

几种图像滤波的实现合集，Image_Restoration.rar真挺实用的，尤其是你在搞图像方向的话更不能错过。里面用到的滤波方法像逆滤波、Wiener 滤波还有Lucy-Richardson 滤波，都是常见的图像恢复手段，适合做演示或者快速搭个实验环境。 基于MATLAB GUI做的界面，交互方便，点点按钮就能看到效果，适合初学者理解图像退化和恢复的过程。尤其是那段用来生成降质图像的小逻辑，挺适合拿来做教学演示或者论文截图。 你要是想深入了解每种滤波器怎么用、适合什么场景，下面这些文章也推荐你看看，配合使用更有感觉： Matlab 图像中值滤波，适合降椒盐噪声 图像锐化滤波课件，

介绍postgreSQL中复合主键的实际应用场景和使用方法，帮助读者更好地理解和应用这一功能。

这款软件基于MATLAB实现，用于计算层压板的ABD矩阵和应变，以及每层中的应力。它还涵盖了在不同情况下的失效理论，特别是在应用圆柱压力时，能够确定复合材料所能承受的最大压力。

此程序可获取辐射图并绘制渐进波天线的电场和功率密度，使用天线的物理长度作为输入数据。