参数说明

各参数的整理得挺清楚，尤其是对于刚接触 SQL Server 的朋友来说，算是个不错的入门材料。像 database_name 的长度限制、PRIMARY 是干啥的、LOG ON 怎么用，这些点都说到了，语焉不详的地方不多，基本能看懂。逻辑名称那部分也提到了 NAME 的作用，嗯，虽然是个小细节，但在实际操作里还挺关键的，比如你用脚本还原数据库时就得指定对的名字。哦对了，页面底下还贴了几个挺实用的相关链接，像是“数据库文件和文件组管理”的那篇，讲得就蛮细，建议你点进去看看。如果你正准备搭个测试环境、或者需要临时建个库搞点数据，参考这份资料就挺顺手的。没有复杂的术语，直接告诉你怎么写、写完干嘛用

参数说明： 表空间名：Name 数据文件名及大小：Data Files 存储参数：Storage 创建后联机：Bring Online After Creation 创建后离线：Leave Offline After Creation

database_name：新数据库的名称 ON：显示存储数据库数据部分（数据文件）的磁盘文件 n：占位符，用于指定多个新数据库文件 LOG ON：显示存储数据库日志（日志文件）的磁盘文件

t 一致性矩阵的可视化方式挺实用的，用行列对照的方式，实际值和预测值一目了然。你在做字符型目标字段建模的时候，这种格式能帮你快速发现模型预测偏差，节省调试时间。 t 绩效评价的统计量展示也蛮直观的，它给的是每个类别的平均信息量。换句话说，就是帮你看模型对每一类的信心有多高。你要是做分类模型，比如用户画像、文本标签这种，这部分数据挺值得盯一眼的。 哦对了，下面这些相关文章也值得一看。像是一致性、Kendall 一致性系数、还有像redis 键值校验、Yac 分布式一致性算法，都和数据建模或者系统稳定性相关，看场景选着参考下： 计算矩阵 X 的 Kendall 一致性系数 - 统计场景能用上 随机

在Visual Basic中，RUNCOMMAND方法可通过相关常量执行Access菜单或工具栏命令。

MySQL的C语言接口函数详细说明可以从官网免费获取。这些函数是用于与MySQL数据库进行交互的关键工具。

此文件提供纺织相关的信息。

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LPC 检测模型使用 scikit-learn 工具和 Python 包实现，并在 Anaconda3（Spyder）平台上运行。信号处理方法和定位算法由 MATLAB 实现。

MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，以其灵活性和扩展性而闻名。它使用JSON样式的文档存储数据，适合于各种应用程序，从小型项目到大规模企业级应用。MongoDB支持复制和故障转移，保证数据的高可用性和容错性。它还提供了强大的查询语言和聚合框架，帮助用户高效地操作和分析数据。