入门课件

专为初学者打造的MATLAB基础课件，涵盖基础函数和使用入门。

这是我们老师制作的一套Matlab课件，专门介绍Matlab软件的基础使用方法。

Access 的数据库课件，内容还挺全的，适合刚上手数据库的前端开发或者数据的朋友。讲了从表、查询、窗体一直到报表、宏、模块这些核心功能，覆盖面挺广。里面的都接地气，比如怎么建表、怎么筛数据，用窗体做数据录入界面这些。你要是有点 Excel 基础，那上手会更快，逻辑差不多。

数据库课件的内容比较全，讲了不少入门的基础知识，像数据库是怎么来的、怎么演化的，现在都长啥样，讲得挺清楚。对于刚入门的小伙伴或者想捋清概念的老同学来说，还是蛮实用的。 数据库的历史演变讲得比较细，像一开始的文件系统、后来的层次模型、网状模型，才发展成现在常见的关系模型。看完你就能明白，为什么现在都在用 SQL、用表结构来组织数据，背后是怎么一步步演进过来的。 课件里也提到了不少关系模型相关的东西，像主键、外键、范式之类的概念。内容不算复杂，讲得挺接地气的，配合几个表的例子看一看就明白。 如果你平时写 SQL 比较多，想了解下 SQL 到底是怎么来的，可以点下这几个链接，比如 数据库 SQL 关

Oracle 的基础课件 PPT 还挺适合入门用的，内容不空讲概念，讲得清楚、实在。结构、数据类型、SQL 用法这些，讲得蛮系统，带点实操。像SELECT、INSERT、JOIN这些常见操作，配了语法和例子，新手看着不容易懵。也提到了用户权限和多用户模式，挺贴近项目里常遇到的场景。如果你正好要学Oracle 9i或者要上手 PL/SQL，顺着这个 PPT 梳理一遍，效率高不少。

SPSS 的画图功能还挺实用的，是刚接触数据的小伙伴，用这个课件练手蛮合适的。里面讲得细，从变量类型怎么区分，到怎么选对图表展示数据，像柱状图、箱线图、饼图这些常用图，全都有覆盖。统计图没你想的那么难，尤其是用 SPSS 来做。像你有个变量是性别，那直接上柱状图就行了；要是身高体重这种连续数据，画个箱线图一目了然。课件里边还有实际例子，比如 GSS 这种社会调查数据，拿来练习刚刚好。数据类型那块儿也别跳过，挺重要的。名义变量、有序变量、数值变量，SPSS 操作时方式都不一样。搞清楚这个，你在后面画图、做就会轻松不少。而且它还提到了常见的统计方法，比如频数、性统计这些，搭配图表一起看效果更佳。你

Access 数据库的教学课件，适合初学者入门，用起来挺顺手。整个内容覆盖面广，从数据库基础到查询设计、关系管理、宏模块这些都讲得蛮细。Access作为微软 Office 的一部分，用来搞数据管理还挺方便，尤其是小型应用场景。数据库的结构讲得比较清楚，比如表是怎么创建的、字段类型怎么选、主键有啥用这些。操作也不难，上手快，响应也快。查询功能蛮强的，像选择查询、交叉表、参数查询这些都能搞，而且都是图形化操作，不太会写 SQL 也没关系。关系设计部分对你之后建多表系统有。另外窗体和报表部分也值得一看。窗体可以用来交互，报表能让你打印或展示数据的时候更美观一点。还带了点小自动化的内容，像宏、VBA模

数据挖掘的入门资料，五份 PPT 打包，内容覆盖从预、分类预测到聚类，讲得还挺系统，适合新手啃。每一份 PPT 都有具体方法，还有算法小例子，比如决策树怎么做分类，K-means怎么搞聚类。讲得不算枯燥，偏实用风，课件里也有图有表，清晰好懂。 数据预那一块讲得比较细，比如缺失值怎么、异常点怎么找、数据要不要做归一化这些，真的不是说说而已。Lecture2.pptx里举了不少可视化的图形例子，像散点图和箱线图这类，对新手比较友好。 分类预测部分就更实战了，Lecture3.pptx讲了随机森林、SVM和神经网络，顺便还带点回归模型，思路清楚。每种方法都配了点案例，像预测房价、识别图片那种，比较接

数据对象和属性类型 数据的基本统计描述 数据可视化 数据正态性 测量数据相似性和差异性

在数据分析师培训中，学习Python基础是必不可少的一部分。