MongoDB 3.4

本指南提供一步步的指令，帮助新手从源码安装 MongoDB 3.4。

如果你正在使用 MongoDB 并且需要一个更高效的客户端，mongobooster-2.1.2会是个不错的选择。它支持最新的 3.4 版本服务器，响应也蛮快的，界面也挺简洁。你可以用它轻松管理数据库，执行常见的查询操作。除此之外，它还带了一些免费的学习资源，挺适合想学新东西的朋友。如果你对 MongoDB 的使用还不熟悉，可以看看相关的文档和教程，帮你快速上手。 如果你有更复杂的需求，其他类似的工具，比如Robo3T（MongoDB 客户端）也不错，可以作为备选。另外，你还可以关注一下MongoDB 客户端工具下载安装，快速搞定安装问题，提升开发效率。记住，选择合适的客户端工具，能大大减少开

windows64 位系统的 MongoDB 3.4 安装包，挺适合入门或者老项目环境搭建的。安装是 MSI 格式，点几下就能装上，没啥坑，响应也快，安装后能直接用mongo命令操作数据库，挺方便的。哦对了，这个版本比较稳定，和老版本 Node.js、Mongoose 配合也没问题。 资源名是mongodb-win32-x86_64-v3.4-latest-signed.msi，名字有点长，你下载完记得改个短点的文件名好找。适合在本地跑些测试项目，或者搭配老项目做数据迁移。 如果你是刚上手 MongoDB，或者要跑些 3.x 老项目，这个版本就挺合适的。安装方法也有现成教程可以参考，像Wind

在 Windows 系统下尝试安装 MongoDB 最新版本时遭遇问题，安装进程在最后一步始终卡住。经过测试，MongoDB 3.4 版本可以顺利完成安装。

CentOS 7 系统上的 MongoDB 3.4 集群搭建指南，挺适合需要搞分布式存储的朋友。文档讲得细，啥是mongos、configserver、shard这些概念都有，适合边搭建边理解。三台虚拟机搞定，分片+副本集都有配置，端口分开设，冲突不大。要注意的是，仲裁节点Arbiter别搞错了，它不存数据只是投票用的。基本照着文档一步一步来，照搬没毛病。如果你想搞个能容错又抗压的 MongoDB 集群，这份文档真的还不错。

在CentOS7操作系统上，如何搭建mongodb3.4集群？详细介绍了mongodb3.4在CentOS7上的集群配置及其个人学习心得。

pymssql-2.1.1.win32-py3.4.exe 是一个Python用于连接Microsoft SQL Server的驱动程序。它提供了一个简单而有效的方法来处理SQL Server数据库，支持Python 3.4及更高版本。该驱动程序在Windows平台上运行，并被广泛用于开发和管理SQL Server数据库的应用程序。

WEKA 是个挺牛的数据挖掘平台，整合了大量机器学习算法，功能全。它不仅支持数据预，还能做分类、回归、聚类、关联规则等各种操作，甚至可以在交互式界面上做可视化，挺方便的。如果你有自己的算法想实现，WEKA 的接口文档就友好，甚至可以借鉴它的算法，自己做个可视化工具也不难。值得一提的是，2005 年 WEKA 还获得了 ACM SIGKDD 国际会议的最高奖项，简直是数据挖掘领域的里程碑。至今，它已经发展了 11 年，每月下载量也可观，超过了万次。想尝试一下数据挖掘？WEKA 绝对是个不错的选择。

《SourceCounter V3.4：高效便捷的代码统计利器》在软件开发中，了解代码质量和规模至关重要。这款专为程序员设计的工具以其强大的功能和简洁的操作界面获得广泛好评。支持超过30种不同的代码格式，包括Java、C++、Python等主流语言以及XML、HTML等标记语言。主要统计内容包括代码行数、注释行数和空行数，帮助开发者评估代码质量和复杂度。SourceCounter V3.4的操作简单，用户只需几步操作即可完成项目导入和统计。详细的统计数据让开发者能够清晰了解项目情况，优化代码结构和项目进度。

Redgate SQL Search 3.4是一款免费的插件工具，专为便捷SQL查询而设计，尤其在集成SSMS环境下表现非常优秀。