凝聚态物理
当前话题为您枚举了最新的凝聚态物理。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
凝聚聚类分析算法详解
凝聚聚类基本算法
计算相似度矩阵：将每个数据点视为一个簇。
重复：合并两个最接近的簇。
更新相似度矩阵。
直到仅剩一个簇为止。
关键操作是计算两个簇的相关性，不同的算法有不同的距离定义。
数据挖掘
7
2024-11-01
Lilliefors正态性检验
使用Lilliefors正态性检验评估数据分布是否符合正态分布。
统计分析
14
2024-05-13
指标正态检验问题
使用大数据正态检验能为数据处理提供参考。如果您对数据处理还有疑问，欢迎留言。
算法与数据结构
13
2024-05-25
matlab数据正态性检验
在博文中，详细介绍了使用Matlab对深圳成指数据进行正态性检验的方法。
Matlab
21
2024-07-13
凝聚点选择策略：优化数据分类效果
凝聚点选择策略：优化数据分类效果
合理选择凝聚点是影响数据分类效果的关键因素。
步骤：
选择初始凝聚点。
根据选定的凝聚点进行数据分类。
评估分类结果：
如果分类结果合理，则结束分类过程。
如果分类结果不合理，则需要重新选择凝聚点，并重复步骤2-3。
要点：
凝聚点的选择应尽量 representative of the data distribution。
可以通过可视化数据分布、分析数据特征等方式辅助凝聚点的选择。
需要根据具体的应用场景和数据特点选择合适的凝聚点选择算法和评估指标。
算法与数据结构
18
2024-05-26
Excel A-D正态性检验分析
Excel 统计中的 A-D 正态性检验是挺常用的工具，适合做数据时检验样本是否符合正态分布。操作其实简单，你只需要在 Excel 中输入数据，通过相关函数就可以计算出 A-D 检验的统计量和 p 值，判断数据的正态性。如果你对 Excel 的高级数据有兴趣，试试这个方法吧，蛮实用的哦！
统计分析
0
2025-06-15
SQLite 物理结构详解
本篇深入分析 SQLite 内部物理结构，包括页结构和字段类型，以助于理解 SQLite 的底层存储机制。
SQLite
13
2024-05-28
学习物理模型的过程
详细阐述了生成逆向工程报告的方法。
Oracle
16
2024-07-20
传统IT企业项目物理结构
传统IT企业的项目，无论内部多么复杂，其物理结构都可以概括为“前台”和“后台”两部分。
前台并非等同于“前端”，它不仅包括与用户直接交互的界面，如网页、手机应用等，还涵盖了服务端实时响应用户请求的业务逻辑，例如商品查询、订单系统等。
后台不直接面向用户，而是面向运营人员，提供配置管理系统，例如商品管理、物流管理、结算管理等，为前台提供基础配置。
Hive
21
2024-05-12
诱饵态量子密钥分发协议仿真 MATLAB 代码
本代码用于模拟 BB84 和 MDI-QKD 的诱饵态量子密钥分发协议。
BB84：执行 BB84 仿真：运行 BB84/Decoy_Simulate_BB84.m输入实验数据：运行 BB84/evaluate_R.m
MDI-QKD：执行 MDI-QKD 仿真：运行 MDIQKD/MDI_Decoy_Simulate.m修改线程数：修改变量 core_num（1 为不使用多线程）
Matlab
16
2024-04-30