试题精析

SQLServer 的面试题资源还挺实用的，里面总结了不少常考点，比如查询优化、合并列、表合并还有union 和 union all 的区别。讲得都比较接地气，配了不少 SQL 示例，照着练一练思路就清晰了。 查询优化的技巧，像是用索引、减少 JOIN 这些，讲得比较清楚。嗯，写 SQL 的时候这些优化手法真的是省时省力，尤其面对大数据表，效率差别还挺大。 查学生成绩那个题蛮经典的，就是每门课都要 80 分以上，写起来有点绕，但了两种思路，挺值得你试一试，练逻辑能力。 列合并这块儿用的是CASE语句，比如FullName和FirstName有空值的时候，选一个不为空的，组合成统一的Name列。

掌握 Redis 核心功能，包括渐进式 rehash、消息队列、自动过期删除、事务、数据持久化、分布式锁、附近的人、慢查询分析、Sentinel 和集群。同时深入理解缓存雪崩、Redis 集群、Gossip 消息、哈希槽等技术难题。

这份文档收录了精选的MySQL面试题目，涵盖了从基础到高级的各种问题。每个问题都配有详细的解答和示例，帮助您全面准备MySQL面试。无论您是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获得有价值的见解和知识。

《数据挖掘》是浙江大学计算机专业的核心本科课程，由著名学者蔡登教授主讲。课程涵盖数据挖掘的基本概念、方法和应用，着重于理论与实践的结合。课件内容循序渐进，从基础的数据预处理到高级的机器学习模型，提供丰富的实例和详尽的解释，使学生能够掌握数据挖掘的实战技能。 主要内容： 数据挖掘概述：了解数据挖掘的定义与应用场景。 数据预处理技术：数据清洗、归一化、降维等方法。 分类与回归分析：常用算法如决策树、支持向量机等的详细讲解。 聚类与关联分析：聚类技术与关联规则的应用实例。 文本与序列数据挖掘：特定数据类型的挖掘方法。 本课程将理论和实践相结合，使学生能够从多个角度深入理解数据挖掘技术，并掌握实际

MySQL 的面试题讲得挺细，知识点覆盖得也全面。像 ACID、事务、索引、主外键这些基础概念，解释得还蛮清楚的，适合刚准备面试的你临时抱佛脚用。讲联合索引、MVCC 还有隔离级别的地方也没太绕，读起来不费劲。整体来看，是那种你可以快速扫一遍，重点挑着复习的资料。嗯，要是你平时写得少，对事务控制不熟，这份整理还挺管用的。

MySQL作为当前最受欢迎的开源关系数据库管理系统，涵盖了事务的四大特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。同时介绍了数据库的三大范式：第一范式确保数据表字段的原子性，第二范式强调主键和非主键列的依赖关系，第三范式排除传递依赖。此外，还详细讨论了MySQL的四种隔离级别，包括Serializable串行化、Repeatable read可重复读、Read committed读已提交和Read uncommitted读未提交，以及如何应对脏读、不可重复读和幻读问题。掌握这些基础知识对于MySQL数据库的应用和管理至关重要。

70. 什么是主从复制？如何设置MySQL主从复制？ 主从复制是一种MySQL数据复制方式，主要用于数据冗余和故障恢复。它将主服务器上的数据同步到一个或多个从服务器上。配置主从复制的关键步骤包括：- 主服务器上开启binlog（二进制日志）并设置唯一的server-id。- 从服务器设置replicaof、master-host等参数，以连接主服务器的地址。 71. 如何执行MySQL数据库性能优化并诊断慢查询？ MySQL数据库性能优化步骤：1. 数据库配置检查：调整缓冲池大小、最大连接数等。2. 分析慢查询日志，找出执行较慢的查询。3. 优化查询语句：如添加索引、重写查询逻辑。4. 使用E

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