Python连接
当前话题为您枚举了最新的 Python连接。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
Python 连接 Spark (Hadoop 2.6)
在 Windows 环境下，使用 Python 2.7 配置 Spark 1.6 (Hadoop 2.6) 时，需要借助一些工具来实现与 Hadoop 的交互。
Hadoop
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2024-05-23
Python连接MySQL的必备工具
MySQL-python-1.2.3.tar.gz是一个十分实用的工具，适用于Python与MySQL数据库的连接需求。它的使用方法简单直观，非常适合开发人员使用。
MySQL
11
2024-07-31
Python连接MySQL驱动安装指南
在Windows 64位系统上安装MySQL驱动的Python连接器。
MySQL
17
2024-08-05
使用Python连接MySQL数据库
本教程提供使用Python连接MySQL数据库的分步指南。它涵盖了数据库和数据表的创建以及查询执行等基本操作。
MySQL
11
2024-05-31
Python Oracle 数据库连接
Oracle 驱动程序和示例代码，用于 Python 中的 Oracle 数据库连接。
Oracle
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2024-05-15
sqlanydb Python远程连接Sybase ASE教程
连接远程 Sybase ASE 数据库的事，用sqlanydb库还挺顺的。这玩意儿专门对口 Sybase ASE，接口清爽，用起来也不绕。只要你 Python 环境装好了，直接pip install sqlanydb装一发就能上手。
数据库的连接配置也蛮直接：把服务器地址、端口、用户名密码啥的填进去，像下面这样：
import sqlanydb as sqla
connection = sqla.connect(
server='your_server_address',
port=your_port_number,
user='your_username',
password
Sybase
0
2025-06-15
Python模块化重排连接矩阵
脑连接组里的连接矩阵，其实就像一张社交网图。要看清谁和谁关系密切，得先把结构理一理。模块化重排就挺好用的——把同一个“朋友圈”的节点挪到一起，关系一目了然。
用community.best_partition搞定模块划分，还蛮方便的。配合画图，把原始连接矩阵和重排后的矩阵一对比，结构清晰得多。原始矩阵像散沙，重排后就像整理好的书架，舒服。
代码是用Python写的，矩阵数据叫Matrix_origin。完后直接用可视化工具画出来，一眼就能看出模块划分的效果。如果你是做神经网络或脑图谱研究的，这种方式还挺值得试试。
建议你看看相关例子，像MATLAB 模块化编程示例这种，也挺有参考价值。虽然平台
统计分析
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2025-06-25
Python连接MySQL数据库的驱动
最近学习Python时，需要分享一下连接MySQL数据库所需的驱动工具。
MySQL
15
2024-07-16
Python的MySQL数据库连接
Python的MySQL数据库连接在Windows操作系统下的使用方法。
MySQL
7
2024-08-02
Python连接MySQL数据库测试案例
如果你需要在 Python 中连接 MySQL 数据库，这个小例子挺适合入门。要确保你安装了 Python 3.0 版本、pymysql模块以及 MySQL 数据库。连接过程其实简单，只需要几行代码就能搞定，适合新手快速上手。不过，值得注意的是，在安装之前要先确认环境配置没问题，避免出错。这个示例展示了如何使用pymysql.connect()来创建数据库连接，执行查询操作，并获取结果。其实在实际项目中，使用PyMySQL数据库操作也挺常见的，响应也蛮快的。
如果你对pymysql模块感兴趣，还可以参考一些相关资料进一步了解如何高效操作 MySQL 数据库。
推荐的参考资料有：
1. Pyth
MySQL
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2025-06-12